Results for bilinear translation from English to Chinese (Simplified)

bilinear
bilinear

fast bilinear
fast bilinear

bilinear interpolation
使用线性解释器( u)

luma bicubic / chroma bilinear
luma bicubic / chroma bilinear

bilinear, trilinear mip-mapped filtering
双线、三线 mip 贴图过滤

generate a preview using current settings. uses a simple bilinear interpolation for quick results.
以当前设置生成预览。 这会使用一种简单的双线性内插法以快速生成 。

quality (interpolation)select here the demosaicing raw images decoding interpolation method. a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. there are 4 methods to demosaicing raw images: bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). in this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. vng: use variable number of gradients interpolation. this method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. ppg: use patterned pixel grouping interpolation. pixel grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. it has fewer color artifacts on natural images than the variable number of gradients method. ahd: use adaptive homogeneity-directed interpolation. this method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.
质量( 内插法) 在此选择去除马赛克 raw 图像解码内插法方式。 去除马赛克算法是一种数字图像处理技术， 根据从许多数码相机内置的颜色过滤传感器中传回的部分原始数据， 以颜色像素矩阵进行内插一张完整图像。 同样也称作 cfa 内插法或颜色重建， 另一个通俗的拼写是 demosaicing( 去马赛克) 。 有 4 种方式可用于去除 raw 图像马赛克： 双线性： 使用高速但低质量的双线性内插法( 默认 - 用于慢速的计算机) 。 在此种方式下， 非红色像素的红色值会以临近红色像素的平均值进行计算， 蓝色和绿色与之相似。 vng： 使用梯度化渐变变量数内插法。 这种方式会计算有关像素的渐变性， 并使用较低的渐变量( 表现图像更平滑以及更相似的部分) 以得到近似估计。 ppg： 使用图案化像素分组内插法。 像素分组使用自然景物的假定以得到近似估计。 较之与梯度化渐变变量数内插法， 它能产生更少的人为现象。 ahd： 使用自适应定向绝对均匀内插法。 这种方式会选择内插法的方向以最大化均匀量度， 这样子可使颜色人为现象得到最小化的体现 。