Results for au debout translation from French to English

au debout cette différence est négative.
initially this difference is negative.

prenez part au debout et agissez 2009 !
take part in stand up and take action 2009!

au debout de la soirée les invités rencontre professeur van helsing et ses assistants.
we offer scary party with the vampires. guests arrive at the venue and meet with professor van helsing and his assistants.

au debout satan avait déclaré qu’il était en train de faire son travail
first satan declared, that he was carrying out his business all over the world,

au debout de cette année haïti a souffert de dommages énormes à cause des inondations.
republic. it was just earlier this year that haiti suffered severe flood damage.

la construction au debout du troisième millénaire de la ligne ferroviaire à grande vitesse rome-naples, a encore modifié la vallée.
at the beginning of third millennium, the construction of the rome-naples fast railroad modified once more the valley.

outre le pétrole, le pays a commencé au debout du 2009 à exporter du gaz naturel liquéfié grâce à une usine de liquéfaction opérée par la compagnie de total.
in addition to oil, the country began in 2009 to export liquefied natural gas through a liquefaction plant operated by the company total.

les mines ont fonctionné ancre au debout du vingtième siècle à partir pricipalment des compagnies français mais même grecques, mais pricipalment pour l'extraction du plomb, du magnesio et du cadmium.
the mines were still worked in the early 20th century by french and greek companies, but mainly for lead, manganese and cadmium.

au matin nous courrons la rivière de chili, qui est une rivière étroite avec les rapides de classes iii et iv. dans l’après midi nous allons a huambo, qui est au debout du canyon de colca. nous arrivons au soir, camping.
in the morning, we will run the chili river, is a narrow river with rapids class iii and iv, in the afternoon we will take our car to huambo(the begin of the magiccolca canyon), arriving there in the night, campsite.

procédé de mesure et d'évaluation de qualité relatif à des surfaces de pans de textiles caractérisé par le fait que l'effet de surface du pan de textile est mesuré en ligne sur trois points de mesure à l'aide d'une caméra à matrice à transfert de charges (1, 2, 3) directement après le traitement mécanique de ce pan de textile sur la machine de traitement, le pan de textile est conduit sur une arête de mesure pointue (14), et que l'amenée et la sortie du pan à et de l'arête de mesure (14) sont effectuées à des angles aigus différants α et β relatif à la verticale à l'axe optique des objectifs (4), les fibres de la couche de voile de carde se trouvant du côté supérieure du pan sont mises au debout et illuminées sur l'arête de mesure (14), l'illumination du point de mesure est effectuée à l'angle β relatif à l'axe optique des objectifs (4), et la prise de la zone à fibres est effectuée sur la structure de surface sans environnement et de la surface de textile elle-même, afin d'éviter les opérations de traitement d'images et le temps de calcul pour le marquage de la zone à fibres et afin de générer une image indépendante de différents couleurs et dessins, les images en gris prises simultanément par les caméras (1, 2, 3) sont amenées aux canaux rouge, vert et bleu d'un dispositif de traitement d'images, leurs résolution, amplification latérale et temps de déclenchement ayant été ajustés à la vitesse du pan de sorte que le flou de bougé maximal lors de la prise d'une image est égal au rayon d'une fibre, les illuminations de déclencheur et d'éclair sont asservies en même temps, la prise de séries d'images sans lacune aboutissant l'une à l'autre en direction du pan est effectuée par caméra (1, 2, 3) qui sont retenues dans la mémoire d'images, des longueurs de la couche de voile de carde sont calculées par le biais d'une binarisation des images en gris et d'opérations logiques à l'aide d'une grille de lignes avec des espacements égaux en direction de l'arête, l'algorithme étant conçu de manière à ce qu'il est capable de mesurer indépendamment de la position de la couche de voile de carde, et que le dispositif de mesure est capable de tolérer des vibrations de l'arête de mesure (14) en direction ou le long de la verticale à l'axe optique des objectifs (4), les valeurs mesurées de longueur sont groupées en séries pour les évaluations qui suivent de sorte qu'on obtient une base d'évaluation sous forme de pseudo-surface, des relations sures à des caractéristiques singulières de cet effet peuvent être prouvées pour les paramètres calculés sur base de distributions de fréquence de ces valeurs mesurées, par exemple valeur modale/hauteur de couche de voile de carde, les paramètres calculés sont enregistrés en tant que vecteurs ou jeux pour chaque série d'images et transmis à l'algorithme d'évaluation ou leur évolution peut être représentée de façon optionnelle sur l'écran de l'opérateur d'une série à une autre en direction du pan, de telles séries d'images sont prises de façon stationnaire et sont évaluées selon le même algorithme afin d'effectuer des comparaisons avec des échantillons de textile existants à l'aide d'une caméra sans déclencheur et en réalisant un avancement de l'échantillon, toutes les caractéristiques calculées dans les vecteurs sont inclues dans les évaluations et sont traitées par des algorithmes à logique floue, ces derniers permettant une prise en compte complexe et une méthode d'évaluation similaire à la prise de décision humaine, des classificateurs à logique floue pour certains groupes d'articles (par ex.: flanelle) sont développés en utilisant les évaluations de plusieurs experts qui résultent dans une classification d'un nombre d'échantillons représentatif dans des catégories de qualité, les paramètres mesurés de manière stationnaire de ces échantillons pris au hasard décrivent ces classificateurs, le classificateur calcule la probabilité de l'appartenance à toutes les catégories adaptées à celui-ci, à partir de ces vecteurs caractéristiques qui proviennent des séries de mesure du système effectuées sur la machine en marche et qui proviennent d'échantillons qui n'ont pas encore été évalués jusqu'ici et qui sont inclues dans un classificateur, la catégorie pour laquelle la probabilité d'appartenance s'avère la plus importante, constituant la qualité d'effet calculée, l'opérateur peut suivre l'évolution en temps de l'appartenance à des catégories sélectionnées avant le démarrage à l'aide d'un graphisme représenté sur l'écran, d'autres séries peuvent être enregistrées et évaluées au niveau de la machine de traitement en fonction du temps de réaction nécessaire, les classificateurs sont ajustés aux articles existants chez le fabricant, mais restent changeables et adaptatifs, les paramètres d'un échantillon mesuré de manière stationnaire sont représentés de façon continue en tant que valeurs de référence sans faisant appel à des informations d'expert relatives à la qualité.
a method of measuring and evaluating the quality of surfaces of textile webs whereby the surface effect of the web is measured on-line in three measuring points using ccd matrix cameras (1, 2, 3) directly after the mechanical treatment on the processing machine; in addition, the web is carried over a pointed measuring edge (14) whereby the convey and outlet of the web from the measuring edge (14) is carried out at varying acute angles α and β towards the vertical line to the optical axis of the lenses (4); the fibres of the fibrous web layer are set up and illuminated above the measuring edge (14); the illumination of the measuring point is carried out at an angle (β) to the optical axis of the lenses (4) and the fibre zone on the fabric is shot without environment and without the fabric itself to avoid any image processing operations and calculation time to mark the fibrous zone and to ensure that an image is produced, which is independent of varying colours and patterns; the grey-scale images simultaneously shot by the cameras (1, 2, 3) are supplied to the red, green and blue channels of a colour image processor; resolution, imaging scale and shutter time of the cameras are matched with the speed of the web such that a maximum blur owing to movement results having the size of the radius of one fibre when an image is shot; shutter and flash illumination are triggered simultaneously; series of images in the web direction, which have been taken from a certain camera (1, 2, 3) in an uninterrupted succession, are stored in the image memory; binarisation of the grey-scale images and logical operations using a binary line grid with equal distances in the edge direction are used to calculate the lengths of the fibrous web layer whereby the algorithm is designed such that it may carry out measurements independently of the position of the nap in the image so that the measuring device tolerates vibrations of the measuring edge (14) in the direction (i.e. laterally) of the vertical line to the optical axis of the lenses (4); the length-measured values are summarised for the following evaluations as series, and a virtually area-type evaluation basis is achieved; secure interrelations for individual features of the effect, such as modal value/pile height, will be proven for the parameters calculated from the frequency distributions of these measured values; the calculated parameters are stored as vectors or records for each image series and are transferred to the evaluation algorithm or, as an option, are also displayed on the operator display series to series in the web direction in their progress from; such image series are shot for comparisons with existing material specimens using a stationary method, without trigger and by moving forward the specimen, and then they are evaluated using the same algorithm; all calculated features in the vectors are used for the evaluation and treated with fuzzy algorithms whereby the latter provides complex consideration and an evaluation similar to the decision making by man; fuzzy classifiers for certain groups of items (e.g. flannel) are developed using the evaluations of several experts, which result in a division of a representative number of material specimens into quality classes; the parameters of these learning samples, which have been measured by stationary devices, describe the classifiers; from the feature vectors resulting from the measuring series of the system on the running machine or from specimens not yet evaluated and supplied to a classifier that calculates the assignment probability to all classes adapted by him whereby the class for which the highest assignment probability results is the calculated effect quality; the time development of the assignment for classes selected prior to the start of the system can be traced by the operator as a graphical representation on the display; depending on the required response time, further series will be acquired and evaluated on the machine; the classifiers are matched with the items that occur with the producer but remain changeable and capable of being adapted; without inclusion of stored expert knowledge on quality, the parameters of a specimen measured by stationary devices are permanently displayed as comparison values.