Results for ähnlichkeitssuche translation from German to French

Ähnlichkeitssuche
recherche de similarité

suchen; Ähnlichkeitssuche
similarité;recherche

verfahren und vorrichtung fÜr Ähnlichkeitssuche und gruppenbildung
procede et systeme pour une recherche de similarites et de mise en grappe

legen sie die optionen für die Ähnlichkeitssuche fest.
définissez les options de la recherche de similarité.

verfahren und vorrichtung zur durchfÜhrung einer biosequenz-Ähnlichkeitssuche
procede et appareil permettant d'effectuer une recherche de similarite de sequences biologiques

system und verfahren zur bestimmung von benutzeridentitÄtsbetrug durch verwendung einer Ähnlichkeitssuche
systeme et procede de determination de fraude a l'identite d'utilisateur par recherche de similitude

methode zur indizierung und Ähnlichkeitssuche in einem feature-vektor-raum
procédé d'indexation et recherche de similarité dans un espace de vecteurs de caractéristiques

symbol suchen in der datenbankleiste - feld Ähnlichkeitssuche markiert und schaltfläche... gewählt
affichage d'une table de base de données: icône rechercher... dans la barre de base de données - case à cocher recherche de similarité et clic sur le bouton....

mit dieser schaltfläche öffnen sie einen dialog zum einstellen der randbedingungen für die Ähnlichkeitssuche.
vous ouvre la boîte de dialogue dans laquelle vous saisirez les paramètres de votre recherche de similarité.

menü bearbeiten - suchen&ersetzen - feld Ähnlichkeitssuche markiert und schaltfläche... gewählt
menu Édition - rechercher & remplacer..., case à cocher recherche de similarité et clic sur le bouton....

markieren sie dieses feld zum aktivieren der Ähnlichkeitssuche und stellen sie mit der schaltfläche... die optionen ein.
cochez cette case pour activer la recherche de similarité et utilisez le bouton... pour paramétrer les options.

mit der Ähnlichkeitssuche können sie text finden, der ihrem suchtext ähnlich ist, aber nicht exakt entspricht.
une recherche de similarité permet de trouver du texte presque identique au texte recherché.

das verfahren nach anspruch 15, um eine Ähnlichkeitssuche durchzuführen, das außerdem schritte enthält, um die dimensionalität der spezifizierten daten zu reduzieren; die folgenden schritte rekursiv anzuwenden: mittels der gespeicherten gruppierungsinformation den cluster zu finden, zu dem die dimensionsverringerten spezifizierten daten gehören; und mittels der gespeicherten dimensionsverringerungsinformationen die dimensionalität der dimensionsverringerten daten zu verringern, damit sie der untersten ebene in einer hierarchie mit dimensionsverringerten cluster entsprechen; nach den abgeschlossenen kandidaten-cluster zu suchen, die einen oder mehrere der k-nearest-neighbors in den dimensionsverringerten daten enthalten können, die in jeder ebene in der hierarchie mit dimensionsverringerten cluster spezifiziert sind, wobei bei einem abgeschlossenen cluster in der untersten ebene in dieser hierarchie, zu der die spezifizierten daten gehören, begonnen wird; und für jeden abgeschlossenen kandidaten-cluster eine interne cluster-suche nach den in den dimensionsverringerten, spezifizierten daten enthaltenen k-nearest-neighbors zu suchen. das verfahren nach anspruch 1, wobei die daten in einer datenbank gespeichert sind, und das verfahren außerdem schritte enthält, um eine dimensionalität der datenbank zu verringern und die zur datenbank gehörende dimensionsverringerungsinformation zu erstellen; die zur datenbank gehörende dimensionsverringerungsinformation zu speichern; wobei der partitionierungsschritt auf den verringerungsschritt reagiert.
procédé selon la revendication 15, pour exécuter une recherche de similitude, comprenant en outre les phases qui consistent à : réduire les dimensions des données spécifiées ; appliquer de manière récursive les phases suivantes : trouver le groupe auquel appartiennent les données spécifiées aux dimensions réduites, en utilisant les informations de regroupement enregistrées ; et réduire les dimensions des données spécifiées aux dimensions réduites pour correspondre à un niveau le plus faible de la hiérarchie des groupes aux dimensions réduites, en utilisant les informations de réduction des dimensions qui ont été enregistrées ; rechercher les derniers groupes pouvant contenir un ou plusieurs des k voisins les plus proches des données spécifiées aux dimensions réduites à chaque niveau de la hiérarchie des groupes aux dimensions réduites, en commençant par un dernier groupe à un niveau le plus faible de ladite hiérarchie auquel les données spécifiées appartiennent ; et pour chaque dernier groupe possible, effectuer une recherche à l'intérieur du groupe pour trouver les k voisins les plus proches des données aux dimensions réduites spécifiées.