Sie suchten nach: we repeat what we don't repair (Englisch - Hindi)

we repeat what we don't repair
kannada

we don't value what we get
we don't value what we get

we have simply to repeat what we had done so successfully the first time .
हमें तो जिस सफलता से पहला काम किया था वैसा ही यह भी करना है ।

our livestock also shall go with us. not a hoof shall be left behind, for of it we must take to serve yahweh our god; and we don't know with what we must serve yahweh, until we come there."
इसलिये हमारे पशु भी हमारे संग जाएंगे, उनका एक खुर तक न रह जाएगा, क्योंकि उन्हीं में से हम को अपने परमेश्वर यहोवा की उपासना का सामान लेना होगा, और हम जब तक वहां न पहुंचें तब तक नहीं जानते कि क्या क्या लेकर यहोवा की उपासना करनी होगी।

let's talk about how we might implement the shortestdistnode function. we give it all the distances we've calculated so far for all the nodes that we could do that for and so that's just a big pile here. there is a bunch of nodes and for each node, we have some value and a lot of these values are temporarily assigned and they may actually change later, but what we want to know is which of these we'd like to pull out the smallest value and then we'd actually like to lead it from this set so we don't have to worry about getting the same value over and over and over again
चलो हम shortestdistnode फ़ंक्शन कैसे लागू हो सकता है के बारे में बात करते हैं। हम इसे सभी दूरी हम गणना की है अब तक हम कर सकते थे के लिए सभी नोड्स के लिए दे और इतनी है कि सिर्फ एक बड़ा ढेर यहाँ है। प्रत्येक नोड के लिए और नोड्स का एक समूह है, हम कुछ मूल्य है और इन मूल्यों का एक बहुत कुछ अस्थायी रूप से आवंटित कर रहे हैं और वे वास्तव में बाद में बदल सकते हैं, लेकिन क्या हम पता करने के लिए चाहते हैं जो इन में से हम बाहर सबसे छोटा मान खींच करना चाहते है और फिर हम वास्तव में यह इस सेट से नेतृत्व करने के लिए की तरह होगा तो हम और अधिक और फिर से एक ही मूल्य हो रही बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है अगली बार जब हम चाहते हैं यहाँ हम अगले करने के लिए चाहते हैं जाने के लिए छोटी से छोटी। कितने विभिन्न मूल्यों में इस बूँद हो सकता है? ठीक है, हो सकता प्रत्येक नोड के लिए ज्यादा से ज्यादा एक तो शायद कम है। वहाँ शायद है कि अभी तक में जोड़े गए नहीं नोड्स के बहुत सारे, लेकिन सबसे पर, यह θ(n) किया जा रहा है। ग्राफ में कर रहे हैं नोड्स दूरी उनके साथ जुड़ा हो सकता है। छोटी से छोटी दूरी पाने के लिए यहाँ, प्रकृति बात करने के लिए सूची के माध्यम से लूप करें करने के लिए है। सभी दूरी है कि हम वास्तव में इस समय ले लो बस उन के माध्यम से पाश और न्यूनतम, आसानी से θ(n) बाहर खींच और वास्तव में, कि क्या मैं यहाँ लागू किया है।

this brings us to a point where we can ask one of the most fundamental questions in theoretical computer science and that is does p=np and in particular, here's what we actually know. this is true. we know that every problem that's in p is in np and every problem that is np is in exp, that is to say any problem that you can solve in polynomial time, we can certainly solve in non-deterministic polynomial time, and any problem that we can solve in a non-deterministic polynomial time, we can also solve in exponential time, but here's what we don't know.
यह हमें एक बिंदु जहाँ हम एक सैद्धांतिक में सबसे मौलिक सवाल पूछ सकते हैं करने के लिए लाता है कंप्यूटर विज्ञान और यही करता है पी एन पी = और विशेष रूप से, यहाँ क्या हम वास्तव में पता है। यह सच है। हम जानते हैं कि हर समस्या यह है कि में पी है np में और हर समस्या यह है कि एन पी है exp में है, कि किसी भी समस्या यह है कि आप बहुपद समय में हल कर सकते हैं कहने के लिए है, हम निश्चित रूप से गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, और किसी भी समस्या यह है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, हम भी घातीय समय में हल कर सकते हैं, लेकिन यहाँ है क्या हम नहीं जानते। यह मामला है कि वर्ग np वर्ग exp के लिए वास्तव में बराबर किया जा सकता है। समस्या है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं का कहना है कि सेट लोगों को कि हम घातीय समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है। तो बाहरी सेट की तरह है और वह कहते हैं कि इस आंतरिक सेट से अलग है, जो समस्या है कि बहुपद समय में व्याख्या करने योग्य रहे हैं का सेट है। वहाँ एक अन्य बात है कि हम जानते है, हम पता है कि वहाँ वास्तव में बहुपद और घातीय समय के बीच एक अंतर है। वहाँ कुछ समस्या है कि घातीय समय में हल किया जा कर सकते हैं कि निश्चित रूप से एन पी रहे हैं नहीं है। तो हम जानते हैं कि उन दो बातें अलग अलग हैं, लेकिन हम वास्तव में नहीं पता है। यह हो सकता है कि एन पी एक्स के लिए बराबर है। यह भी कि पी एन पी के लिए बराबर है सकती है। तो समस्याओं का है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं लोगों को कि हम बहुपद समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है, दोनों फिर घातीय समय से अलग किया जाएगा या बहुत अच्छी तरह से हो सकता है कि वहाँ वास्तव में तीन अलग अलग श्रेणियां यहाँ हैं। समस्या है कि में np हैं जरूरी घातीय समय की आवश्यकता नहीं कि, लेकिन वे या तो - हम नहीं जानते में बहुपद समय व्याख्या करने योग्य नहीं हो सकता। तो इस सवाल या नहीं के पी एन पी =, एक सुंदर भारी सवाल है कि क्या हम इस मामले में यहाँ कर रहे हैं। तो क्या होता है अगर पी एन पी के बराबर है। ठीक है, लोगों के एक बहुत अलग अलग बातें की एक बहुत कुछ कहते हैं। चलो यह देखना क्या आपको लगता है कि करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी में बारी। क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल, इतनी बातें राज डेटा को एन्क्रिप्ट करने में रखते थे कि तो एक संभावना है कि पर आधारित कर रहे हैं समस्या फैक्टरिंग की तरह है कि में एन पी रहे हैं टूट किया जा सकता है। एक और यह है कि कंप्यूटर विज्ञान theoreticians की एक पूरी बहुत कुछ है क्योंकि वे अब इस समस्या के बारे में सोचने के लिए कर रहे हो जाएगा जो अचानक काम का होगा। एक और संभव परिणाम कि पी एन पी के लिए बराबर के साथ किया जा सकता है इसका मतलब है कि कंप्यूटर से भी लोग होशियार हो जाएगा। वे तेजी से कि लोग नहीं कर सकते की समस्याओं को हल करने में सक्षम हो जाएगा। तो मुझे पता नहीं है, बस मुझे बताओ जो एक तुम्हें लगता है कि सच है।