Versucht aus den Beispielen menschlicher Übersetzungen das Übersetzen zu lernen.
Von professionellen Übersetzern, Unternehmen, Websites und kostenlos verfügbaren Übersetzungsdatenbanken.
another application area concerns how analytics are used to adapt to or personalize the user’s experience.
başka bir uygulama alanı, analitiklerin kullanıcının deneyimine adapte olmak veya onları kişiselleştirmek için nasıl kullanıldığı ile ilgilidir.
use the fields below to enter some information about yourself. all information is optional and only used to personalize your kmymoney file.
kişisel bilgilerinizi girmek için bu pencereyi kullanın. tüm bilgiler isteğe bağlıdır ve kmymoney dosyanızı kişiselleştimeye yarar.
this site may use cookies to facilitate an understanding of site usage, improve content, and/or personalize your experience on the site.
bu sitede, site kullanımının anlaşılmasını kolaylaştırmak, içeriği iyileştirmek ve/veya siteyle ilgili deneyiminizi özelleştirmek amacıyla çerezler kullanılabilir.
it says very clearly what the drug is for, specifically who it is good for, so you can start to personalize your understanding of whether the information is relevant to you or whether the drug is relevant to you.
açıkçca ilaç ne için kullanılıyor onu gösteriyor, neyi iyileştiriyor, böylece ilaçtan aldığınız bilginin size uygunluğunu veya bu ilacın size uygun olup olmadığını kişiselleştirmeye başlayabilirsiniz
to adapt instruction or personalize student learning experiences, such data as sequences of student activity, information on the problems or steps a user has attempted, and student demographic information are often collected and used to create a personal profile for each system user.
Öğretimi uyarlamak veya öğrencinin öğrenim deneyimlerini kişiselleştirmek için, öğrencinin etkinlik dizileri, bir kullanıcının denediği sorunlara veya adımlara ilişkin bilgiler ve öğrencinin demografik bilgileri genellikle toplanır ve her sistem kullanıcısı için kişisel bir profil oluşturmak için kullanılır.
a user's web link transition on a particular website can be modeled using first- or second-order markov models and can be used to make predictions regarding future navigation and to personalize the web page for an individual user.
bir kullanıcının bir internet sayfasından web bağlantısı ile geçişi, birincil ya da ikincil markov modelleri ile modellenebilir ve gelecekteki hareketleri öngörmede ve dolayısıyla internet sayfasını kullanıcı için kiselleştirmede kullanılabilir.