Sie suchten nach: vem c~n 1 (Türkisch - Englisch)

1.
1.

n:1/e d:27 beylikdüzü
n:1/e d:27 beylikdüzü

"revista de marina, valparaíso", 2004, n° 1
"revista de marina, valparaíso", 2004, n° 1.

bu düzenleme sistemlerde n+1 yedekliliği sağlamak için yapılır.
this arrangement is often made to achieve n+1 redundancy in the systems.

n:1 kıraç büyükçekmece İstanbul adresinde mukim "reha tekstİl dış.
n:1 kıraç büyükçekmece İstanbul adresinde mukim "reha tekstİl dış.

mikro bilgisayarlardaki en genel kullanımı 8/n/1 (8n1)’dir.
the most common usage on microcomputers is 8/n/1 (8n1).

certıficado de receçâo provisöha de acoido com o n ° 1 da clâusula 30 do contrato de trabalhos de tres marcos wind farm
certıficado de receçâo provisöha de acoido com o n ° 1 da clâusula 30 do contrato de trabalhos de tres marcos wind farm

guaninde ise c-6 grubu hidrojen alıcısı, n-1 grubu ve c-2'de bulunan amino grubu hidrojen vericisidir.
guanine has the c-6 carbonyl group that acts as the hydrogen bond acceptor, while a group at n-1 and the amino group at c-2 act as the hydrogen bond donors.

Özellikle sinyalizasyon ups’ leri ve kontrol merkezi donanımları ups’ i için n+1 yedeklilikle paralel çalışma özelliği olan modüler ups modelleri tasarlanmalıdır.
in particular, modular ups models with an operation feature with n+1 redundancy should be designed for signalization ups’s and ups of control center equipment

ii. teorİk genel bakiŞ a. lms algorİtmasi lms algoritması, öğrenme kuralının istenen davranışların bir dizi örneğiyle sağlandığı denetimli eğitim örneği olarak 1959'da windrow ve hoff tarafından geliştirilmiştir. burada {x [0], d [0]} {x [1], d [1]} ... {x [n 1], d [n 1]} çiftleri sistemin girişini temsil eder; d [n] ilgili hedeftir (Şekil 1). her girdi ağa uygulandığında, çıktı hedefle karşılaştırılır. lms algoritması (Şekil 2) katsayıları ayarlar
ii. theoretical overview a. the lms algorithm the lms algorithm was developed by windrow and hoff in 1959 as an example of supervised training where the learning rule is provided with a set of examples of desired behavior. here the pairs {x[0],d[0]} {x[1],d[1]} ...{x[n 1], d[n 1]} represent the input of the system; d[n] is the corresponding target (figure 1). as each input is applied to the network, the output is compared to the target. the lms algorithm (figure 2) adjusts the coefficien