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English

Hindi

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English

its very easy to say busy when someone needs you buts is very painful to hear busy when you need someone

Hindi

किसी को आपकी आवश्यकता होने पर व्यस्त कहने में बहुत आसान है

Last Update: 2020-08-10
Usage Frequency: 1
Quality:

Reference: Anonymous

English

its very easy to say busy when someone needs you but it's very painful to hear busy when you need someone

Hindi

जब किसी को आपकी जरूरत हो तो व्यस्त कहना बहुत आसान है

Last Update: 2019-01-17
Usage Frequency: 1
Quality:

Reference: Anonymous

English

its very easy to say busy when someone needs you but it's very painful listen busy when you need someone

Hindi

its very easy to say busy when someone needs you but it's very painful listen busy when you need someone

Last Update: 2020-10-03
Usage Frequency: 1
Quality:

Reference: Anonymous

English

PRIME MINISTER : That is very easy to say but we have to have resources to do that .

Hindi

प्रधानमंत्री : यह कहना तो बहुत आसान है लेकिन हमारे पास ऐसा करने के लिए साधन भी तो होने चाहिए ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

Reference: Anonymous

English

straightforwardly with recursion , which makes it very easy to read and

Hindi

straightforwardly recursion के साथ , जो बनाता है यह बहुत आसान को पढ़ने के लिए और

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

Reference: Anonymous

English

And it's very easy to use, it's like journaling.

Hindi

A i laki su za korištenje, kao vođenje dnevnika.

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

Reference: Anonymous

English

'Take some more tea,' the March Hare said to Alice, very earnestly. 'I've had nothing yet,' Alice replied in an offended tone, 'so I can't take more.' 'You mean you can't take LESS,' said the Hatter: 'it's very easy to take MORE than nothing.'

Hindi

'कुछ और चाय ले लो' मार्च खरगोश ऐलिस ने कहा, बहुत जोर देकर. 'मैंने अभी तक कुछ भी नहीं किया है,' ऐलिस ने आहत स्वर में उत्तर दिया, 'इसलिए मैं और नहीं ले जा सकते हैं.' 'तुम्हारा मतलब है तुम कम नहीं ले जा सकते हैं' हैटर ने कहा: 'यह बहुत आसान है से अधिक लेने

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

Reference: Anonymous

English

So, one of the wonderful things about depth-first search is that it can be implemented really straightforwardly with recursion, which makes it very easy to read and pretty easy to reason about. Not so with breadth-first search. Breadth-first search is going to require a little bit more care to implement it in a way that keeps track of things in the right order.

Hindi

तो गहराई-प्रथम खोज के बारे में अच्छी चीजों में से एक है कि यह वास्तव में लागू हो सकते हैं, straightforwardly recursion के साथ, जो बनाता है यह बहुत आसान को पढ़ने के लिए और कारण के बारे में करने के लिए बहुत आसान है। चौड़ाई-पहले खोज के साथ ऐसा नहीं। चौड़ाई-पहले खोज थोड़ा और अधिक देखभाल की आवश्यकता होती जा रही है यह एक तरीका है कि सही क्रम में चीजों का ट्रैक रखता है को लागू करने के लिए। तो, एक कदम के रूप में करना है, चलो बस जिस तरह से गहराई-प्रथम खोज फिर से करना करने में सक्षम होने की ओर यह करने से पहले, लेकिन इस बार recursion, और क्या हम रास्ता है कि हम कर रहे हैं करने के लिए जा रहे हैं बिना किया गया था वास्तव में है कि काम शुरू करने से एक नई डेटा संरचना करने के लिए जाने खुले सूची कहा जाता है। खुला सूची, मैं इसे का एक प्रकार के रूप में लगता है कि करने के लिए चाहते का एक "सूची करने के लिए" क्योंकि यह का ट्रैक रखता है क्या मैं अगले और अनिवार्य रूप से करने की जरूरत है, मैं किसी का गुलाम रहा हूँ मेरे "सूची करने के लिए." मैं वास्तव में छात्रों को, जो कभी कभी चीज़ों को जोड़ लिया है मेरी "सूची करने के लिए" क्योंकि मुझे पता नहीं होता कि मैं उन्हें करने के लिए लगता है नहीं था, और वे मुझे करने के लिए चीजें हैं जो मैं कर रहा हूँ नहीं लगता करने के लिए जाओ। मैं तुम्हें इतना काफी वाले किया जा करने के लिए प्रोत्साहित नहीं होगा, लेकिन एल्गोरिदम करने के लिए कि वास्तव में जा रहे हैं अदूरदर्शी और एल्गोरिथ्म क्या प्राप्त करने की जरूरत का ट्रैक रखने में मदद करने के लिए जा रहा यह खोल इतनी सूची है। कैसे हम यह करने के लिए जा रहे हैं तो, यहाँ है। हम तो वे सब सिर्फ अच्छा खुले नीले वृत्त हैं सभी नोड्स चिह्न हटा के रूप में शुरू करने के लिए जा रहे हैं, और हम पी खुले सूची पर डाल करने के लिए जा रहे हैं और हम यहाँ, इस प्रक्रिया का पालन करने के लिए जा रहे हैं और कार्यविधि "सूची करने के लिए" प्राप्त करने के लिए जाना हो जाओ और यह करने के लिए है जो सूची के अंत में बात कहते हैं। तरीका है कि हम क्या करने जा रहे हैं यह है हम नोड के सभी पड़ोसियों के लिए जाना है तो हम यह सूची बंद करना पी है कि हम जिस पर काम कर रहे हैं और किसी भी है कि चिह्न हटा रहे हैं, हम उन्हें दो बातें करते हैं। हम उन्हें चिह्नित करें और हम उन्हें खुले सूची में जोड़ें। तो, पी के पड़ोसी इस मामले में r, s, और संसद हैं। तो, हम r, s, और संसद को खुले सूची में जोड़ने के लिए और उन सभी का दौरा के रूप में चिह्नित करने के लिए जा रहे हैं। अब, हम उस प्रक्रिया में किया है, और हम वापस शुरुआत करने के लिए जाओ और इसे फिर से करते हैं। हम समाप्त सा टुकड़ा दूर ले "सूची करने के लिए" और कहते हैं कि "ओह, q" है कि हम क्या करने के लिए है। ग्राफ को, संसद के सभी पड़ोसी इस मामला सिर्फ टी में मिल, यह चिह्नित करें और इसे करने के लिए जोड़ें जाओ "सूची करने के लिए." ठीक है, हम कर रहे हैं। नहीं, हम नहीं कर रहे हैं। हम शुरू में वापस जाना है और फिर से ऐसा करने के लिए है। शीर्ष बात से बाहर ले लो "सूची करने के लिए" जो टी है, अपने सभी पड़ोसियों, संसद और आप की जाँच करें। उनमें से केवल एक का दौरा नहीं किया गया है और है कि यू। आप यह चिह्नित करें और जोड़ें "सूची करने के लिए," और हम फिर से दोहराएँ। आखिरी बात से बाहर ले लो "सूची करने के लिए," जो है यू, देखो जो r, s, और टी हैं सभी पड़ोसियों तुम पर। वे सभी चिह्नित किया गया है। कुछ भी नहीं करने के लिए। हाँ, वहाँ है। वहाँ अभी भी एक और बात है पर "सूची करने के लिए." हम एस प्राप्त, सूची बंद s ले और एस, यू, r, p और q के सभी पड़ोसियों की जाँच करने के लिए है। तो हम कुछ भी नया करने के लिए जोड़ नहीं वे सब विज़िट किया गया "सूची करने के लिए." हम अवधि समाप्त हो गया और वापस ऊपर जाना। एक और बात पर चेक आर आर सूची करने के लिए। तीन पड़ोसियों, p, s, और आप R है, उन सभी के रूप में चिह्नित किया गया है। हम कुछ भी नहीं खुली सूची में जोड़ें। हम देखते हैं कि वहाँ कुछ भी नहीं खुला छोड़ दिया और अब, हम वास्तव में कर रहे हैं है। टा-डा। यहाँ इस प्रक्रिया की तरह बस गहराई-प्रथम खोज निष्पादित करता है। यह माध्यम से चला जाता है और यह उस गहरी गोताखोरी के साथ नहीं है क्रम में नोड्स जोड़ता और गहरे, लेकिन यह ग्राफ में यह बिना कोई recursion करता है।

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
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