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German

Eine weitere Präzisierung dieses Rückschlusses von der beobachteten Unaufmerksamkeit zurück auf eine vorliegende Müdigkeitsstufe als Ursache für diese Unaufmerksamkeit lässt sich dadurch erzielen, dass neben der Schwere des Unaufmerksamkeitsereignisses zusätzlich auch die in einem Zeitschritt zuvor ermittelte wahrscheinlichste Müdigkeitsstufe berücksichtigt wird.

English

Further details of this process of tracing back from the observed inattentiveness to an existing fatigue level as the cause thereof can be achieved by taking account not only of the severity of the inattentiveness event but also the most probable fatigue level determined in a previous time interval.

Last Update: 2014-12-03
Usage Frequency: 1
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German

Aufgrund der dann verfügbaren Daten berechnet sich der präzisierte Müdigkeitswahrscheinlichkeitsvektor S'' in Schritt S6 dann gemäß folgender Formel (6): wobei: repräsentiert. Bei den bisher beschriebenen beiden Varianten zur Berechnung des Müdigkeitswahrscheinlichkeitsvektors S wurde lediglich von der Schwere eines detektierten Unaufmerksamkeitsereignisses, sei es aufgrund eines detektierten Lenkunaufmerksamkeitsereignisses oder auch aufgrund von zusätzlich detektieren Ereignissen, wie erhöhtem Lidschlussverhalten oder verkürzter Reaktionszeit, auf die am wahrscheinlichsten vorliegende Müdigkeitsstufe rückgeschlossen.

English

The more precise fatigue probability vector S″ is then calculated on the basis of the data that is then available in step S , using the following formula (6): where: In the two variants which have been described so far for calculation of the fatigue probability vector S, only the extent of a detected inattentiveness event has been traced back to the most probable actual fatigue level, be this on the basis of a detected steering inattentiveness event, on the basis of additionally detected events (such as increased eyelid closure behavior or shortened reaction time).

Last Update: 2014-12-03
Usage Frequency: 1
Quality:

German

Werden neben den bisher genannten Unaufmerksamkeitsereignissen oder Indikatoren zusätzlich auch mögliche Ursachen für eine Ablenkung mit Hilfe geeigneter Sensoren, zum Beispiel eines Mikrofons 112 oder einer Kamera 114 (siehe Figur 1) erfasst, so kann durch Auswertung dieser erfassten Ereignisse mit Hilfe des probabilistischen Modells eine Aussage darüber getroffen werden, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Ablenkung des Fahrers, zum Beispiel aufgrund eines geführten Gespräches oder eines vorgenommenen Bedieneingriffs, und mit welcher Wahrscheinlichkeit Müdigkeit als Ursache für die beobachtete Unaufmerksamkeit angenommen werden kann.

English

If, in addition to the previously mentioned inattentiveness events or indicators, possible causes for distraction are also additionally detected with the aid of suitable sensors, such as a microphone or a camera (see ), then latter events can be evaluated with the aid of the probabilistic model in order to make a statement about the probability with which it can be assumed that the driver has been distracted, for example owing to a conversation being held or a control action being carried out, and the probability of fatigue being the cause of the observed inattentiveness.

Last Update: 2014-12-03
Usage Frequency: 1
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