Usted buscó: interpolation (Francés - Turco)

interpolation & #160;:
aradeğerleme:

interpolation d' image
iç boyama

désentrelaceur à interpolation cubique
kübik ekleme ayrıştırıcısı

outil d'interpolation d' image
İç boyama fotoğraf aracı

fichier de configuration d'interpolation d'image à charger
yüklenecek fotoğraf İç boyama ayarları

impossible de charger les paramètres du fichier de configuration d'interpolation d'image.
fotoğraf İç boyama ayarları dosyadan yüklenemiyor.

impossible d'enregistrer les paramètres dans le fichier de configuration d'interpolation d'image.
fotoğraf İç boyama ayarları kaydedilemiyor

générer un aperçu en utilisant les paramètres courants. ceci utilise une simple interpolation bi-linéaire pour des résultats rapides.
geçerli ayarları kullanarak bir önizleme oluştur. hızlı sonuç için iki çizgili ara değerleme kullanılır.

vous pouvez voir ici l'aperçu de l'image après application de l'interpolation d'image. no inpainting type
İç boyama uygulanan seçili alanın önizlemesi. no inpainting type

filtre médianindiquer le nombre passages utilisés par le filtre médian à appliquer après l'interpolation des canaux rouge-vert et bleu-vert.
orta değer süzgecikırmızı- yeşil ve mavi- yeşil kanallarına ara değerlemeden sonra uygulanmış orta değer süzgeci tarafından kullanılmış geçişleri buradan belirleyin.

qualité (interpolation) sélectionnez la méthode d'interpolation pour le dématriçage des images au format raw. un algorithme de dématriçage est un processus d'imagerie utilisé pour obtenir une image complète par interpolation depuis des données partielles de type raw reçues du capteur d'image filtrant les couleurs que possèdent de nombreux appareils photos, dont les couleurs ont été filtrées et qui se présentent sous forme d'une matrice de pixels de couleur. Également connue sous le nom d'interpolation cfa ou encore reconstruction de couleur, une façon de l'écrire est dématriçage. il existe 4 méthodes de dématriçage des images raw & #160;: bilinéaire & #160;: utilise une interpolation bilinéaire très rapide mais de faible qualité (à utiliser par défaut, surtout sur les ordinateurs lents). avec cette méthode, la valeur rouge d'un pixel qui n'est pas rouge est calculée comme étant la moyenne des pixels rouges adjacents, de même pour le bleu et le vert. vng & #160;: utilise une interpolation à nombre variable de gradients. cette méthode calcule des gradients près du pixel qui nous intéresse et utilise les gradients les plus faibles (représentants les parties plus douces et les plus similaires) pour faire une estimation. ppg & #160;: emploie une interpolation par groupement de pixel à motif (pattern). le regroupement de pixel se base sur des hypothèses sur les paysages naturels pour faire des estimations. cela donne moins d'artefacts de couleur pour des images naturelles si on compare le résultat à celui obtenu avec la méthode vng. ahd & #160;: utilise une interpolation à adaptation dirigée par l'homogénéité. cette méthode sélectionne la direction d'interpolation de manière à maximiser une mesure d'homogénéité, ce qui minimise typiquement les artefacts de couleur.
kalite (aradeğerleme) aradeğerleme yöntemini işleyen ham resimleri geri mozaiklemeyi buradan seçin. geri mozaikleme algoritması, renkli piksellerin matrisi biçiminde pek çok sayısal kameraya dahil olan renk- filtreli resim algılayıdan alınmış kısmi ham veriden tam bir resim ara değerlemek için kullanılan sayısal resim sürecidir. ayrıca cfa ara değerleme veya yeniden renk oluşturma olarak bilinir, diğer yaygın kullanımı ise geri mozaiklemedir. ham resimleri geri moziklemek için 4 yöntem vardır: Çift doğrusal: yüksek hızlı ancak düşük kaliteli çift doğrusal aradeğerleme kullan (yavaş bilgisayarlar için '-' öntanımlıdır). bu yöntemde, kırmızı olmayan bir pikselin kırmızı değeri komşu piksellerin ortalaması olarak hesaplanır. vng: değişken gradyan sayısı (vnr) aradeğerlemesi kullan. bu yöntem, ilgili pikselin yakınındaki gradyanları hesaplar ve değer biçmek için en düşük gradyanları kullanır (resmin en yumuşak ve en benzer parçalarını resmederek). ppg: Örüntülü piksel gruplaması aradeğerlemesi kullan. piksel gruplama, değer biçmede doğal görünümler hakkında tahminleri kullanır. doğal resimler üzerinde vng yönteminden daha az renk yapaylığına sahiptir. ahd: uyarlanır bağdaşıklık- güdümlü aradeğerleme kullan. bu yöntem, bir bağdaşıklığı metrik olarak arttıracak şekilde aradeğerleme doğrultusunu seçer, böylece genel anlamda renk yapaylıklarını en aza indirir.