Usted buscó: perform any other services for the berry pickers (Inglés - Nepalí)

you can open the currently edited file in any other application from within kate. choose file -gt; open with for the list of programs configured for the document type. there is also an option other... to choose any application on your system.
तपाईँले हालै सम्पादन गरिएको फाइल अन्य कुनै अनुप्रयोगमा क्येटबाट खोल्न सक्नुहुन्छ । कागजात प्रकारका लागि कन्फिगर गरिएका कार्यक्रमको सूचीका लागि फाइल - gt; सँग खोल्न रोज्नुहोस् । तपाईँको प्रणालीमा कुनै पनि अनुप्रयोग रोज्न त्यहाँ अन्य... एउटा विकल्प पनि छ ।

simtable returns one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool. when the simulation tool is not activated, simtable returns @{d1}. with the simulation tool and the simtable function you can test given decision variables. each simtable function contains the possible values of a simulation variable. in most valid simulation models you should have the same number of values @{dn} for all decision variables. if the simulation is run more rounds than there are values defined, simtable returns #n/a! error (e.g. if a1 contains `=simtable(1)' and a2 `=simtable(1,2)', a1 yields #n/a! error on the second round). the successive use of the simulation tool also requires that you give to the tool at least one input variable having rand() or any other rand() function in it. on each round, the simulation tool iterates for the given number of rounds over all the input variables to reevaluate them. on each iteration, the values of the output variables are stored, and when the round is completed, descriptive statistical information is created according to the values.
@function=simtable @syntax=simtable(d1, d2, ..., dn) @description=simtable ले नक्कली उपकरणको घुमेको सङ्ख्यामा आधारित दिएको तर्कल सूचीमा एउटा मान फर्काउँछ। जब नक्कली उपकरणहरू सक्रिय छैन भने, simtable ले @d1 फर्काउँछ। नक्कली उपकरण र simtable कार्य बाट तपाईँ दिएको निर्णय चरहरू परीक्षण गर्न सक्नुहुन्छ। हरेक simtable कार्यले नक्कली चरको संभाव्य मानहरू समाविष्ट गर्दछ। अति धेरै वैध नक्कली नमूनाहरूमा तपाईँसँग सबै निर्णय चरहरूका लागि उही सङ्ख्याको मानहरू @dn हुनपर्छ। यदि नक्कल परिभाषित गरिएको मानहरू भन्दा धेरै घुमेको छ भने, simtable ले #n/a! त्रुटि फर्काउँछ (उदाहरणका लागि यदि a1 ले `=simtable(1)' र a2 ले`=simtable(1,2)' समाविष्ट गर्दछ भने, a1 ले दोस्रो राउण्डमा #n/a! त्रुटि प्राप्त गर्दछ )। नक्कली उपकरणलाई पनि श्रेणीबद्ध प्रयोग गर्न यसमा तपाईँले उपकरणमा दिनु भएको कम्तीमा एउटा आगत चरको आवश्यक पर्दछ जोसँग rand() वा अन्य कुनै rand() कार्य छन्। हरेक राउन्डमा, नक्कली उपकरणले दिएको राउन्डहरूको सङ्ख्याका लागि तिनीहरूलाई पुन:मूल्याङ्कन गर्न सबै आगत चरहरू माथि दोहोर्याउछ। हरेक दोहोर्याईमा, निर्गत चरहरूका मानहरू भण्डारण गरिएको छ, र जब पारी समाप्त हुन्छ, मानको आधारमा विश्लेषणात्मक तथ्याङ्कीय सूचना सिर्जना हुन्छ। @examples= simtable(true,false) ले पहिलो नक्कली राउन्डमा true र दोस्रो राउन्डमा false फर्काउँछ। simtable(223,225,227,229) ले नक।कली राउन्ड #3 मा २२७ फर्काउँछ। @seealso=