Usted buscó: generalization (Inglés - Persa)

generalization
تعمیم

generalization .
عموميت دادن .

this generalization is due to c.r.
چنین تعمیمی به واسطه‌ی کارهای c.r.

* z-transform, a generalization of the dtft.
* تبدیل زد: یک تعمیم از dtft.

hash trees are a generalization of hash lists and hash chains.
درخت های درهم سازی (hash tree) شاخه‌ای از فهرست‌های درهم سازی هستند.

there is no generalization at all from one task to another in robotics.
در روباتیک کلا نمیشه بین کارها و و فعالیت ها کارهای مشترکی بوجود آورد و کاری رو به کار دیگه ای تعمیم داد. در روباتیک کلا نمیشه بین کارها و و فعالیت ها کارهای مشترکی بوجود آورد و کاری رو به کار دیگه ای تعمیم داد.

memory virtualization can be considered a generalization of the concept of virtual memory.
در برخی موارد لازم است که پیکربندی مدیریت حافظه مجازی بصورت دستی انجام گیرد.

this is a generalization of the procedure for building quantum mechanics from classical mechanics.
در کل این روش برای ساخت مکانیک کوانتوم بر مبنای مکانیک کلاسیک بود.

the membership function of a fuzzy set is a generalization of the indicator function in classical sets.
تابع عضویت یک مجموعه فازی، تعمیم یافته تابع مشخصه در مجموعه‌های کلاسیک است.

a cyclic algebra, introduced by l. e. dickson, is a generalization of a quaternion algebra.
* d.eisenbud, commutative algebra with a view toward algebraic geometry, springer 1994

the general linear model is a generalization of multiple linear regression model to the case of more than one dependent variable.
مدل خطی عمومی تعمیم یافته‌ای از چند مدل رگرسیون خطی در مورد بیش از یک متغیر وابسته است.

as a generalization, a value judgment can refer to a judgment based upon a particular set of values or on a particular value system.
امیل دورکیم (بنیانگذار رشته دانشگاهی جامعه‌شناسی در فرانسه) معتقد بود که علم جامعه‌شناسی نباید به قضاوت‌های ارزشی آلوده شود.

in computability theory, super-recursive algorithms are a generalization of ordinary algorithms that are more powerful, that is, compute more than turing machines.
در نظریه‌ی محاسبه پذیری، الگوریتم‌های مافوق بازگشتی، (به انگلیسی: super-recursive algorithm)تعمیمی از الگوریتم‌های معمولی هستند که قدرت بیشتری برای محاسبه دارند.

a generalization is a taxonomic relationship between a more general classifier and a more specific classifier. each instance of the specific classifier is also an indirect instance of the general classifier. thus, the specific classifier inherits the features of the more general classifier.
تعمیم یک رابطه تاکسونومیک بین یک طبقه بندی کننده عمومی تر و یک طبقه بندی کننده خاص تر است. هر نمونه از طبقه بندی کننده خاص نیز یک نمونه غیر مستقیم از طبقه بندی کننده عمومی است. بنابراین، طبقه بندی کننده خاص ویژگی های طبقه بندی کننده عمومی تر را به ارث می برد.

== multiple linear regression ==multiple linear regression is a generalization of linear regression by considering more than one independent variable, and a specific case of general linear models formed by restricting the number of dependent variables to one.
رگرسیون چند خطی تعمیمی از رگرسیون خطی است با در نظر گرفتن بیش از یک متغیر مستقل و یک مورد خاص مدل‌های خطی عمومی تشکیل شده با محدود کردن تعداد متغیرهای وابسته به یک.

a rtificial intelligence (ai) has introduced a paradigm shift in medical image reconstruction in the last few years, offering significant improvements in speed and image quality [1], [2], [3], [4], [5], [6]. however, the prevailing methods for image reconstruction leverage historical patient data to train deep neural networks, and then use these models on new unseen patient data. this practice raises concerns about generalization, given that predictions can be biased towards the previouslyseen training data, and consequently may struggle to detect novel pathological details in the test subjects. this is deeply problematic for both patients and physicians and can potentially alter diagnoses. it is thus crucial to ensure that reconstructions are accurate for new and unseen subjects. this well motivates developing effective and automated risk assessment tools for monitoring image reconstruction algorithms as a part of the imaging pipeline (see the clinical workflow in fig. 1).
هوش مصنوعی (ai) یک تغییر پارادایم در بازسازی تصویر پزشکی در چند سال اخیر معرفی کرده است که پیشرفت های قابل توجهی در سرعت و کیفیت تصویر ارائه کرده است [1]، [2]، [3]، [4]، [5]، 6]. با این حال، روش‌های رایج برای بازسازی تصویر از داده‌های تاریخی بیمار برای آموزش شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنند و سپس از این مدل‌ها بر روی داده‌های نادیده بیمار جدید استفاده می‌کنند. این عمل نگرانی‌هایی را در مورد تعمیم ایجاد می‌کند، با توجه به اینکه پیش‌بینی‌ها می‌توانند نسبت به مواردی که قبلاً دیده شده اند سوگیری داشته باشند