Usted buscó: pathological (Inglés - Persa)

pathological
آسیب‌شناسی

pathological anatomy
كالبدشناسي آسيب‌شناختي

vasoconstriction (pathological)
تنگي رگ (آسيب‌شناختي)

the main pathological findings at autopsy are:
مهم‌ترین یافته‌های پاتولوژیکی در کالبدشکافی عبارت‌اند از:

your profile reveals a pathological aversion to conformity , .
فرم اطلاعاتي شما نشون ميده که هيچ چيز شما با هم منطبق نيست .

coronaviruses have been recognized as causing pathological conditions in veterinary medicine since the 1930s.
کروناویروس‌ها را از دهه 30 میلادی عامل بیماری‌های پاتولوژیکی در حوزه دامپزشکی می‌دانستند.

it has also been investigated for the treatment of other addictions such as pathological gambling and addiction to shopping.
این دارو برای درمان سایر انواع اعتیادها و وابستگی‌ها، ازجمله قماربازی افراطی و اعتیاد به خرید نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

so there are some pathological liars, but they make up a tiny portion of the population. we lie for a reason.
با اینکه دروغگوهای بیمار وجود دارند، آنها فقط بخش بسیار ناچیزی از جامعه را تشکیل میدهند. ما به منظور خاصی دروغ میگوییم.

although molecular modeling and biochemical assays have demonstrated that sars-cov-2 binds to ace2, how exactly does the virus enter the airway cells and cause subsequent pathological changes?
اگرچه مدل‌سازی مولکولی و سنجش‌های بیوشیمیایی مشخص کرده‌اند که sars-cov-2 به ace۲ متصل می‌شود، اما ویروس چگونه وارد سلول‌های راه تنفسی شده و موجب تغییرات بعدی وابسته به بیماری می‌شود؟

a rtificial intelligence (ai) has introduced a paradigm shift in medical image reconstruction in the last few years, offering significant improvements in speed and image quality [1], [2], [3], [4], [5], [6]. however, the prevailing methods for image reconstruction leverage historical patient data to train deep neural networks, and then use these models on new unseen patient data. this practice raises concerns about generalization, given that predictions can be biased towards the previouslyseen training data, and consequently may struggle to detect novel pathological details in the test subjects. this is deeply problematic for both patients and physicians and can potentially alter diagnoses. it is thus crucial to ensure that reconstructions are accurate for new and unseen subjects. this well motivates developing effective and automated risk assessment tools for monitoring image reconstruction algorithms as a part of the imaging pipeline (see the clinical workflow in fig. 1).
هوش مصنوعی (ai) یک تغییر پارادایم در بازسازی تصویر پزشکی در چند سال اخیر معرفی کرده است که پیشرفت های قابل توجهی در سرعت و کیفیت تصویر ارائه کرده است [1]، [2]، [3]، [4]، [5]، 6]. با این حال، روش‌های رایج برای بازسازی تصویر از داده‌های تاریخی بیمار برای آموزش شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنند و سپس از این مدل‌ها بر روی داده‌های نادیده بیمار جدید استفاده می‌کنند. این عمل نگرانی‌هایی را در مورد تعمیم ایجاد می‌کند، با توجه به اینکه پیش‌بینی‌ها می‌توانند نسبت به مواردی که قبلاً دیده شده اند سوگیری داشته باشند