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the dynamic performance of the computational process is monitored by continued extraction of liapounov exponent indicators, reconfiguring said reconfigurable network architecture when said indicators predict non-optimum performance
la performance dynamique du processus computationnel est contrôlée par extraction continue d'indicateurs d'exposant de liapounov, reconfigurant ladite architecture de réseaux reconfigurables, quand lesdits indicateurs prévoient une performance non optimum
the dynamic performance of the computational process is monitored by continued extraction of liapounov exponent indicators, reconfiguring said reconfigurable network architecture when said indicators predict non-optimum performance.
la performance dynamique du processus computationnel est contrôlée par extraction continue d'indicateurs d'exposant de liapounov, reconfigurant ladite architecture de réseaux reconfigurables, quand lesdits indicateurs prévoient une performance non optimum.
a system for obtaining optimum performance and optimum graceful degradation from lie algebra descriptions of a spectrum of reconfigurable network architectures, including neural nets and cellular automata comprised of interconnected nodes. the dynamic performance of the computational process is monitored by continued extraction of liapounov exponent indicators, reconfiguring said reconfigurable network architecture when said indicators predict non-optimum performance. the reconfigurable networks are reconfigured and compensatory adjustments are made of signal sampling performance and operating system performance of said reconfigurable network architecture, and the operating system architecture is optimized to the computational task by reconfiguration of nodal capabilities and degree of interconnectedness between nodes to obtain any lie algebra description architectural form between ideal neural net with maximum interconnectedness and ideal cellular automata with maximum nodal capability.
l'invention concerne un système visant à obtenir des performances et une dégradation progressive optimales à partir des descriptions algébriques de lie d'un spectre d'architectures de réseaux reconfigurables, y compris des réseaux neuronaux et des automates cellulaires composés de n÷uds d'interconnexion. la performance dynamique du processus computationnel est contrôlée par extraction continue d'indicateurs d'exposant de liapounov, reconfigurant ladite architecture de réseaux reconfigurables, quand lesdits indicateurs prévoient une performance non optimum. ceci permet de reconfigurer les réseaux reconfigurables et d'effectuer des ajustements compensatoires des performances de l'échantillonnage de signaux et des performances du système de fonctionnement de la dite architecture de réseaux reconfigurables, ainsi que d'optimiser l'architecture dy système de fonctionnement en vue de la tâche computationnelle par reconfiguration des capacités nodales et du degré d'interconnectivité entre les n÷uds, de manière à obtenir toute forme architecturale de description algébrique de lie entre un réseau neuronal idéal présentant une interconnectivité maximum et un automate cellulaire idéal présentant une capacité nodale maximum.