検索ワード: வெளிப்பாடு (タミル語 - 英語)

வெளிப்பாடு
overexposed

சுய வெளிப்பாடு
self disclosure

வெளிப்பாடு எண்:
exposure index:

தொழில்துறை வெளிப்பாடு
everywhere

வழக்கமான & வெளிப்பாடு
regular & expression

வெளிப்பாடு% 1 ஐ கவனி
watchexpression %1

செல்லாத வெளிப்பாடு "% 1"
invalid expression "%1"

அடைவு வெளிப்பாடு கோப்புகளைப் பெற்றுள்ளது
directory containing output files

மகிழ்ச்சியாக என் வருத்தம் வெளிப்பாடு ஏனெனில்
happier because of my sad expression

வெளிப்பாடு வடிவத்தை தேட முடியவில்லை/வடிப்பி %s
can't find output format/filter %s

வெளிப்பாடு- அடைவு '%s' உள்ளிருக்க வேண்டும்!
output-directory '%s' must exist!

%s பிழை: சரியான வெளிப்பாடு கோப்பு %sக்கு தேவைப்படுகிறது
%s error: need valid input file %s

ஒரு வழக்கமான வெளிப்பாடு சாளர தலைப்புக்கு பொருந்துகிறது. ஒன்றை குறிப்பிடவில்லை என்றால், முதலில் இருக்கும் சாளரம் தோன்றும் பரிந்துரைக்கப்படவில்லை.
a regular expression matching the window title if you do not specify one, then the very first window to appear will be taken - not recommended.

gstr 3b என்பது சுருக்கமான திருப்புத்திறன் மற்றும் வரி செலுத்துபவர்களுக்கான வருமானத்தின் நோக்கம் வரி காலத்திற்கான ஜி.எஸ்.டி பொறுப்புகள் மற்றும் சரியான நேரத்தில் இந்த கடன்களின் வெளிப்பாடு ஆகியவற்றை அறிவிக்க வேண்டும். சாதாரண வரி செலுத்துவோர் gstr 1, 2,
gstr 3b is a simplified summary return and the purpose of the return is for taxpayers to declare their summary gst liabilities for the tax period and the discharge of these liabilities in a timely manner a normal taxpayer is required to file gstr 1, 2,

abstract அம்சத் தேர்வு என்பது தரவுத்தொகுப்பு பரிமாணத்தில் ஒரு திறமையான நுட்பமாகும், மேலும் இது வகைப்படுத்தியைப் பொறுத்தது அல்ல. பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகள் மரபணு வெளிப்பாடு மைக்ரோஅரே புற்றுநோய் தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் டி.என்.ஏ மெத்திலேஷன் ஆகும். தரவுத்தொகுப்புகளில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல்கள் வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு மற்றும் அதன் உயர் பரிமாணம். இந்த வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கல், இது வகைப்படுத்தியின் தவறான வகைப்படுத்தல் விகிதத்தை அதிகரிக்கும். வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கலைத் தீர்க்கும்போது, அம்சத் தேர்வால் உயர் பரிமாணம் குறைக்கப்படுகிறது. தி இம்ரெலி
feature selection is an efficient technique in dataset dimensionality and does not depend on the classififier. the datasets used are gene expression microarray cancer dataset and dna methylation. the problems encountered with the datasets are class imbalance and its high dimensionality. this class imbalance problem which in turn increase the misclassification rate of the classifier. on resolving the class imbalance problem, high dimensionlity is reduced by feature selection