検索ワード: neden hep basa d n yosun (トルコ語 - 英語)

neden hep petrolden bahsediyor?"
why is it all he's talking about is oil?"

d���n.
d

eğer bu doğruysa, neden hep yanlış yapıyoruz?
now if all this is true, then why are we getting it so wrong?

neden hepimiz gitmiyoruz?
why don't we all go?

neden hepimiz iyi geçinemiyoruz?
why can't we all get along?

*d. n. zubarev "et al.
*d. n. zubarev "et al.

neden hep bunu yap, bunu yapma bunu yemek sağlıklı, bu sağık için kötü ayrımları var?
why is it always do and don'ts and it's good for you, it's not good for you?

neden hepimizin katkıda bulunabildiği kendiliğinden yakıtlı olmayan bir süreç olmasın?
why not a self-fueling cycle in which we all can participate?

ama bu bir soruyu kaçınılmaz kılıyor, neden hepimizin evinde birer tane yok?
but then it begs the question, why don't we all have one in our home?

'x' neden hep bilinmeyendir? bu kısa ve eglenceli konuşmada terry moore bu sorunun ilginç cevabını veriyor.
why is 'x' the symbol for an unknown? in this short and funny talk, terry moore gives the surprising answer.

neden hepiniz cevabın hayır olduğundan emindiniz? oysa, size durum hakkında hiç bir şey anlatmamıştım.
why were you all sure that the answer to the question was no, before i'd even told you anything about the context?

kısa bir süre önce princeton İlahiyat seminerinde yapılmış bir çalışmadan bahsedilmişti: neden hepimizin yardım etmek için bir çok fırsatı olduğunda bazen yardım ederiz, bazen de yardım etmeyiz.
there was a very important study done a while ago at princeton theological seminary that speaks to why it is that when all of us have so many opportunities to help, we do sometimes, and we don't other times.

İnsanlar alkışlıyor, bazen ayakta bile alkışlanıyorsunuz ve diyorum ki, "sizin neyiniz var? neden hepimiz orada öylece oturuyoruz?"
now people clap, sometimes you even get standing ovations and i say, "what the hell's wrong with you? why are we all sitting there?"

burada e [n] hata sinyalidir ve d [n] istenen çıkış sinyalidir. lms algoritması, optimum wiener çözümünde yakınsamak için filtre katsayılarının gradyan vektörünü kullandığı için bir gradyan iniş algoritmasıdır. filtre katsayıları aşağıdakilere göre yineleme başına güncellenir:
where e[n] is the error signal and d[n] is the desired output signal. the lms algorithm is a gradient descent algorithm as it uses the gradient vector of the filter coefficients to converge on the optimal wiener solution. the filter coefficients are updated per iteration according to: