検索ワード: तुम फूल nahi तोड़ते हो (ヒンズー語 - 英語)

तुम फूल तोड़ते हो
you pluck flowers

तुम फूल नही तोड़ते हो
you pluck flowers

तुम फूल तोड़ते
तुम फूल तोड़ते

तुम आम नहीं तोड़ते हो
you break mango

तुम फूल लेते हो
he brings fruit.

तुम फूल खरीद रहै हो
you are buying flowers

तुम पार्क मे फूल तोड़ते हो tance mein kaise likhen
you break flowers in the park

तुम फूल की तरह सुंदर हो
you are pretty just like this flower

तुम बगीचे मे फूल तोड़ते हो
you are planting flowers in the garden.

जिससे आप बड़ी चीज़ को तोड़ते हो
that you use to break up the big thing

तुम फूल तोड़ रहे थे
you were breaking flowers

तुम फूल तोड़ रहे ho ?
you are plucking flowers

तुम फूल नहीं तोड़ रहे थे
you weren't plucking flowers

क्या तुमने फूल तोड़ा
do you break flowers?

परन्तु पौलुस ने उत्तर दिया, कि तुम क्या करते हो, कि रो रोकर मेरा मन तोड़ते हो, मैं तो प्रभु यीशु के नाम के लिये यरूशलेम में न केवल बान्धे जाने ही के लिये बरन मरने के लिये भी तैयार हूं।
then paul answered, "what are you doing, weeping and breaking my heart? for i am ready not only to be bound, but also to die at jerusalem for the name of the lord jesus."

- समकालीन गणित की भूमिका के बारे में - न सिर्फ वित्तीय गणित, लेकिन सामान्य में गणित. कि इसका संक्रमण दुनिया से निकाले जाने वाली चीज़ से दुनिया को आकृति देने वाली चीज़ में हो रहा है - हमारे बहार और हमारे अंदर की दुनिया. और यह विशेष रूप से है एल्गोरिदम (कलनविधि), जो मूल रूप से गणित कर रहे हैं जो कंप्यूटर उपयोग करें. वे सत्य की संवेदनशीलता का अधिग्रहण करते हैं, क्योंकि वे दोहराते हैं बार-बार. और वे मुलायम-सख़्त होते हैं बार-बार, और फिर वे असली हो जाते हैं. और मैं इस बारे में सोच रहा था, एक ट्रान्साटलांटिक उड़ान पर दो वर्ष पहले, क्योंकि मैं बैठा हुआ हो मेरी उम्र के एक हंगरी के भौतिक विज्ञानी के साथ और हम बात कर रहे थे जीवन कैसा था शीत युद्ध के दौरान हंगरी में भौतिकविदों के लिए. और मैंने कहा, "तो आप क्या कर रहे थे?" और उन्होंने कहा, "हम ज्यादातर छल तोड़ रहे थे." और मैंने कहा, "यह एक दिलचस्प काम है.. कैसे काम करता है? " वह समझने के लिए, आप को छल कैसे काम करता है यह समझना पड़ेगा. और इसलिए यह सरलीकरण है - लेकिन ऐसा नहीं है की आप एक रडार संकेत पारित कर सकें आकाश में 156 टन इस्पात के आर-पार. यह बस गायब नहीं होने वाला. लेकिन अगर तुम इस बड़ी चीज़े को ले कर, और इसे बदल सकते हो लाखों छोटी चीज़ों में- पक्षियों के एक झुंड की तरह - तो वह रडार जो उसे देखने की कोशिश कर रहा है सक्षम होना चाहिए आकाश में पक्षियों के हर झुंड को देखने में. और अगर आप एक रडार हैं, यह एक बुरा काम है. उन्होंने कहा, "हाँ, लेकिन यह तब यदि आप एक रडार हों. तो हमने एक रडार का उपयोग नहीं किया; हमने एक ब्लैक बॉक्स बनाया जो विद्युत संकेतों को ढूँढता है, इलेक्ट्रॉनिक संचार. और, जब भी हमें पक्षियों के झुंड इलेक्ट्रॉनिक संचार करते दीखते हैं हमने सोचा कि शायद इसमें अमेरिकियों का हाथ है." और मैंने कहा, "हाँ. यह अच्छा है. तो आप ने नकार दिए है हवाबाज़ी अनुसंधान के 60 साल. आप आगे क्या करेंगे? बड़े होकर? " और उन्होंने कहा, वित्तीय सेवाएँ. और मैंने कहा, "ओह." क्योंकि वे हाल ही में खबर में थीं . और मैंने कहा, "कि यह कैसे काम करता है?" उन्होंने कहा, "वॉल स्ट्रीट पर 2,000 भौतिकवादी हैं, और मैं उनमें से एक हूँ. " और मैंने कहा, "वॉल स्ट्रीट के लिए ब्लैक बॉक्स क्या है? " और उन्होंने कहा, "अजीब बात है कि आप ने यह पूछा, क्योंकि इसे वास्तव में ब्लैक बॉक्स व्यापार कहते हैं. और कभी कभी इसे अलगो व्यापार भी कहा जाता है, एल्गोरिथमिक व्यापार. " और एल्गोरिथमिक व्यापार विकसित हुआ क्योंकि संस्थागत व्यापारियों की वही समस्या है जो कि संयुक्त राज्य वायु सेना की थी, जो है कि वे इन पदों को हिला रहे हैं - अगर यह प्रॉक्टर एंड गैंबल या एक्सेंचर, या कोई और - वे कुछ दस लाख शेयर हिला रहे हैं बाजार के माध्यम से. और अगर वे यह सब एक बार में करेंगे , यह पोकर में सारे पत्ते खोल देने जैसा है. तुम बस अपने हाथ दिखाओ और इसलिए रास्ता खोजना ज़रूरी था - और वे इसके लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं - उस बड़ी चीज़ को तोड़ने के लिए दस लाख छोटे लेनदेन में. और उस के जादू और अत्यंत भय यह है कि एक ही गणित जिससे आप बड़ी चीज़ को तोड़ते हो दस लाख में उसके इस्तमाल से दस लाख छोटी चीजें ढून्ढ आप उन्हें एक बना सकते हो और बाज़ार का आकलन कर सकते हो. तो अगर आप को आकलन करना है की इस वक़्त शेयर बाजार में क्या हो रहा है, आप देख सकते हैं की यह एल्गोरिदम का एक गुच्छा है जो छिपाने के लिए क्रमादेशित हैं, और कुछ एल्गोरिदम जो उन्हें खोजने के लिए क्रमादेशित हैं. और यह सब महान है, ठीक है. वह 70 प्रतिशत है संयुक्त राज्य अमेरिका के शेयर बाजार का, ऑपरेटिंग सिस्टम का 70 प्रतिशत पूर्वता जिस आपकी पेंशन कहते थे, आपका र्रिन. और क्या गलत हो सकता है? और क्या गलत हो सकता है? कि एक साल पहले, पूरे बाजार के नौ प्रतिशत सिर्फ पांच मिनट में गायब हो जाते हैं, और वे इसे २:४५ का अजब-गजब बुलाते हैं. अचानक, नौ प्रतिशत गायब, और इस दिन तक कोई नहीं सहमत हो पाता है की क्या हुआ, क्योंकि न ही किसी ने इसका आदेश दिया, न माँगा. किसी का इस पर नियंत्रण नहीं था. उन के पास सिर्फ था बस एक पर्दा जिस पर संख्या थी और सिर्फ एक लाल बटन जिस पर लिखा था, "बंद करो." और वह बात है, कि हम लिख रहे हैं, हम इन चीज़ों को लिख रहे हैं जिन्हें हम पढ़ नहीं सकते. और हमने ऐसी चीज़ तैयार करी है अस्पष्ट. और हम समझ खो चुके हैं क्या वास्तव में हो रहा है इस दुनिया में जो हमने बनायीं है. और हम आगे बढ रहे हैं. बोस्टन में एक कंपनी है नानेक्स, और वे गणित और जादू का उपयोग करते हैं और मुझे नहीं पता वे सभी बाजार के आंकड़ों में पहुँच और वे पाते हैं, कभी कभी, इन एल्गोरिदमों में कुछ . उन्हें खोज बहार निकालते हैं और वे उन्हें तितलियों की तरह दीवार से चिपका देते हैं . और वे वही करते हैं जो हम हमेशा करते हैं जब भारी मात्रा में आकडे सामने आते हैं और हमें समझ नहीं आते -- वे उन्हें एक नाम दे देते हैं और एक कहानी. तो यह एक है , वे उसे चाकू बुलाते हैं , आनंदोत्सव, बोस्टन पैर घसीटनेवाला, संध्या. और झूठ है कि, ये सिर्फ बाजार के माध्यम से नहीं चल रहे हैं. आप इन प्रकार की चीजों को सब जगह पा सकते हैं, यह जान की इन्हें कैसे ढूँढ़ते हैं. आप इन्हें यहाँ पा सकते हैं: इस पुस्तक में मक्खियों के बारे में जो आप अमेज़न पर देख सकते हैं. आपने इन्हें देखा होगा जब इसकी कीमत 17 लाख डॉलर पर थी. यह अभी भी ... - प्रिंट से बाहर है (हँसी) यदि आप ने इसे 17 पर खरीदा होगा, यह एक अच्छा सौदा होता. कुछ घंटे बाद, यह था 236 लाख डॉलर , और डाक का खर्च. और सवाल है: इसे कोई खरीदने या बेचने वाला नहीं था, क्या हो रहा था? और आप अमेज़न पर इस व्यवहार को देख सकते हो जैसे आप इसे वॉल स्ट्रीट पर देखते हैं. और जब आप इस तरह के व्यवहार को देखते हैं , आप देखते हो सबूत एल्गोरिदम के संघर्ष का, एक दूसरे के साथ लूप्स में बंद एल्गोरिदम, किसी मानव निरीक्षण के बिना, किसी भी वयस्क पर्यवेक्षण के बिना असल में, 17 लाख बहुत है.
but i think the point is that this is metaphor with teeth, and it's with those teeth that i want to propose today that we rethink a little bit about the role of contemporary math -- not just financial math, but math in general. that its transition from being something that we extract and derive from the world to something that actually starts to shape it -- the world around us and the world inside us. and it's specifically algorithms, which are basically the math that computers use to decide stuff.