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2. o teste de wilcoxon ou teste dos postos sinalizados de wilcoxon é um teste de hipóteses não paramétrico utilizado quando se deseja comparar duas amostras relacionadas, amostras emparelhadas ou medidas repetidas em uma única amostra para avaliar se os postos médios populacionais diferem (i.e. é um teste de diferenças pareadas). pode ser usado como uma alternativa ao teste t de student, teste t para pares correspondentes ou o teste t para amostras dependentes quando não se pode assumir que a população é normalmente distribuída. um teste dos postos sinalizados de wilcoxon é um teste não paramétrico que pode ser usado para determinar se duas amostras dependentes foram selecionadas a partir de populações que têm a mesma distribuição. um teste da soma dos postos de wilcoxon é um teste não paramétrico que pode ser usado para determinar se duas amostras independentes foram selecionadas a partir de populações que têm a mesma distribuição. 3. o teste de wilcoxon-mann-whitney é baseado nos postos dos valores obtidos combinando-se as duas amostras. isso é feito ordenando-se esses valores, do menor para o maior, independentemente do fato de qual população cada valor provém. no caso de termos uma variável aleatória qualitativa ordinal, comumente associamos números às diversas categorias (ou classes, ou atributos), segundo as quais a variável é classificada. por exemplo, podemos ter 1 para bom, 2 para muito bom e 3 para ótimo. vemos, então, que esses valores são postos. neste caso e em outras situações é preferível trabalhar com postos do que com valores arbitrários associados à variável qualitativa. 4. teste de kruskal-wallis por postos, teste h de kruskal-wallis (que recebe este nome em homenagem a william kruskal e w. allen wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. É usado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. ele estende o teste u de mann-whitney quando há mais de dois grupos. o equivalente paramétrico do teste de kruskal-wallis é o teste f usado na análise de variância de um fator. um teste de kruskal-wallis significante indica que ao menos uma amostra domina estocasticamente uma outra amostra. o teste não identifica onde esta dominância estocástica ocorre ou para quantos pares de grupos se obtém dominância estocástica. o teste de dunn[5] ou o mais poderoso, mas menos conhecido teste de conover-iman[6] ajudariam a analisar os pares específicos de amostras para dominância estocástica em testes post hoc. por ser um método não paramétrico, o teste de kruskal-wallis não assume uma distribuição normal dos resíduos, diferentemente da análoga análise de variância de um fator. se o pesquisador puder assumir os pressupostos menos rigorosos de uma distribuição com forma e escala idênticas para todos os grupos, exceto para qualquer diferença nas medianas, então, a hipótese nula é de que as medianas de todos os grupos são iguais e a hipótese alternativa é de que ao menos a mediana de população de um grupo é diferente da mediana de população de ao menos um outro grupo. 6.
最終更新： 2020-05-25
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