検索ワード: sumber maklumat lain (マレー語 - 英語)

maklumat lain:
other information:

menambah apa-apa maklumat lain yang berkaitan
add any other relevant information

tambah maklumat lain yang relevan untuk membuat penulisan anda menarik.
add other relevant information to make your writing interesting.

terma lesen untuk program ini tidak dispesifikkan. sila periksa dokumentasi atau sumber maklumat untuk terma lesen.
no licensing terms for this program have been specified. please check the documentation or the source for any licensing terms.

pelajar dapat mengaplikasikan deep thingking tool sebagai kaedah pembelajaran mereka dalam kemahiran memperoleh maklumat. pengaplikasian ini dapat membantu pelajar dalam mengembangkan informasi yang diperolehi daripada pebagai sumber maklumat melalui kaedah thinking tools yang berbeza
students can apply deep thinking tools as their learning method in information acquisition skills. this application can help students in developing information obtained from various sources of information through different methods of thinking tools.

dengan memilih pilihan ini, paparan pengaki dalam kword dapat ditoggel. pengaki ialah bingkai khas pada bahagian bawah setiap halaman yang mengandungi nombor halaman atau maklumat lain.
selecting this option toggles the display of footers in kword. footers are special frames at the bottom of each page which can contain page numbers or other information.

sebarang pendapat, berita, kajian, analisis, harga atau maklumat lain yang diberikan oleh #company# tidak merangkumi nasihat pelaburan.
any opinions, news, research, analysis, prices or other information provided by #company# does not constitute investment advice.

spyware ialah perisian yang membantu dalam mengumpul maklumat mengenai seseorang tanpa pengetahuan mereka. spyware ini juga boleh memantau dan mengakses segala aktiviti yang mereka lakukan seperti log in their account social media atau mengumpul kad kredit dan maklumat lain.
spyware is a software that helps in collecting information about a person without their knowledge. spyware can also monitor and access all activities they do like logging in their social media accounts or collecting credit cards and other information.

cara kedua adalah pengumpulan data yang dikumpul dari pustakawan yang bekerja di perpustakaan akademik di kuwait. kertas dan soal selidik dalam talian berbahasa arab dan inggeris diedarkan selama 2 bulan iaitu dari januari sehingga mac 2016 bagi menilai penggunaan alat media sosial dalam memasarkan sumber maklumat dan perkhidmatan perpustakaan. the authors menyatakan sebanyak 89 borang soal selidik yang sah dan lengkap dikembalikan untuk dianalisis.
the second method is the collection of data collected from librarians working in academic libraries in kuwait. online papers and questionnaires in arabic and english were distributed for 2 months from january to march 2016 to evaluate the use of social media tools in marketing information resources and library services. the authors stated a total of 89 valid and complete questionnaire forms were returned for analysis.

oleh itu, reka bentuk kajian merupakan keseluruhan rangka bagi projek penyelidikan yang menyatakan corak jenis kajian yang hendak dilaksanakan dan jenis maklumat yang perlu dikumpul, daripada mana sumber maklumat itu boleh diperoleh dan melalui kaedah apakah maklumat itu diperoleh (sekaran, 2003).
therefore, the study design is the overall framework for the research project that states the pattern of the type of study to be implemented and the type of information that needs to be collected, from which the source of information can be obtained and through what method the information is obtained (sekaran, 2003).

apabila data dikumpul daripada sumber maklumat sedia ada seperti akhbar, iklan televisyen atau mana mana institut lain yang telah mengumpul data untuk tujuan mereka, ia dianggap data sekunder oleh penyelidik. data ini juga dating daripada masalah atau keadaan semasa yang memberikan peluang untuk penyelidikan masa depan, serta struktur data yang menempatkan maklumat yang telah dikumpulkan daripada pelbagai sumber dan digabungkan menjadi satu set data. tambahan pula, sumber data sekunder mungkin t
when data is collected from existing information sources such as newspapers, television commercials or any other institute that has collected data for their purposes, it is considered secondary data by the researcher. this data also comes from current problems or conditions that provide opportunities for future research, as well as data structures that house information that has been collected from multiple sources and combined into a single data set. furthermore, the secondary data source may t

tambahan lagi, diharapkan para pensyarah dan pihak politeknik juga memainkan peranan untuk memberi pendedahan dan pengetahuan kepada pelajar tentang kepentingan pemakanan seimbang supaya pelajar dapat membezakan makanan yang sihat dan berkualiti. sehubungan dengan itu, hasil kajian ini juga boleh dijadikan sebagai sumber maklumat kepada pengeluar, pasar raya dan media, katerer katerer makanan, kafe dan pengusaha restoran berkenaan kepentingan makanan sihat melalui produk pembangunan dan pelajar
in addition, it is hoped that the lecturers and the polytechnic also play a role in providing exposure and knowledge to students about the importance of a balanced diet so that students can distinguish between healthy and quality food. in this regard, the results of this study can also be used as a source of information to manufacturers, supermarkets and the media, food caterers, cafes and restaurant operators on the importance of healthy food through product development and pe

artikel ini menunjukkan kelemahan penggunaan kecerdasan buatan (ai) dalam proses analisis kredit oleh bank dan institusi pembiayaan lain. ciri-ciri unik model ai, ditambah dengan pengembangan kuasa pengkomputeran, menjadikan sumber maklumat baharu (data besar) tersedia untuk penilaian kebolehkreditan. gabungan, penggunaan ai dan data besar dapat menangkap isyarat lemah, sama ada dalam bentuk interaksi atau bukan lineariti antara pemboleh ubah penjelasan yang kelihatan menghasilkan ramalan
this article teases out the ramifications of artificial intelligence (ai) use in the credit analysis process by banks and other financing institutions. the unique features of ai models, coupled with the expansion of computing power, make new sources of information (big data) available for creditworthiness assessments. combined, the use of ai and big data can capture weak signals, whether in the form of interactions or non linearities between explanatory variables that appear to yield prediction