検索ワード: demosaicing (英語 - ウクライナ語)

demosaicing
Усунення мозаїчності

parallelized demosaicing
Паралельне усування мозаїчності

demosaicing (includes interpolation, noise filtering and chromatic aberration correction)
Усування ефектів мозаїчності (зокрема інтерполяція, фільтрування шуму і виправлення хроматичної аберації)

a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction.
Алгоритм усування мозаїчності використовується у обробці цифрових зображень для відтворення цілого зображення за частковими даними, отриманими від датчика зображення з фільтруванням кольорів, який вбудовано до багатьох цифрових фотоапаратів у формі матриці датчиків визначення різних кольорів. Подібну обробку також називають інтерполяцією за МФК (масивом фільтрів кольорів) або відбудовою кольорів.

quality (interpolation)select here the demosaicing raw images decoding interpolation method. a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. there are 4 methods to demosaicing raw images: bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). in this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. vng: use variable number of gradients interpolation. this method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. ppg: use patterned pixel grouping interpolation. pixel grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. it has fewer color artifacts on natural images than the variable number of gradients method. ahd: use adaptive homogeneity-directed interpolation. this method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.
Якість (інтерполяції) Тут ви можете вибрати метод наближення під час декодування зображень raw для усунення ефекту мозаїчності. Алгоритм усунення мозаїчності — це процес обробки цифрового зображення, що використовується для доповнення зображення з часткових вихідних даних, отриманих з сенсора фільтрації кольорів, вбудованого до багатьох цифрових фотоапаратів у вигляді матриці з кольоровими пікселями. Ці методи також відомі як інтерполяція cfa або реконструкція кольорів, іншою назвою є « усунення мозаїки ». Існує 3 методи усунення мозаїчності зображень raw: Білінійний: використовує швидкісне, але низькоякісне білінійне наближення (типовий метод — годиться для слабких комп’ ютерів). Цей метод обчислює значення червоного для нечервоного пікселя як середнє між сусідніми червоними пікселями, і робить те саме для синіх і зелених. vng: використовує наближення змінною кількістю градієнтів. У цьому методі обчислюють градієнти поряд з потрібним пікселем і використовують нижчі градієнти (які відповідають гладкішим і подібнішим частинам зображення) для виконання оцінки. ppg: використовує наближення візерункового групування пікселів. Метод групування пікселів використовує припущення про природність обстановки для виконання оцінки. Він викликає менші дефекти кольору у зображеннях природи, ніж метод змінної кількості градієнтів. ahd: використовує адаптивне наближення однорідного напрямку. У цьому методі вибирають напрям інтерполяції так, щоб міра однорідності була найвищою, таким чином зводячи до мінімуму дефекти кольорів.