検索ワード: time teaches us the value of life (英語 - タミル語)

situations teach us the real meaning of life
வாழ்க்கை உண்மையான அர்த்தத்தை உங்களுக்குக் கற்பிக்கும்

change the value of a profile property.
பண்பின் குண மதிப்பினை மாற்றுக.

the pi() function returns the value of pi.
pi () செயல்கூறு, pi மதிப்பை திருப்பும்

recalculate the value of every cell in all worksheets
அனைத்து பணித்தாள்களில் உள்ள அனைத்து அறையின் மதிப்பையும் மறுகணக்கிடு.

recalculate the value of every cell in the current worksheet
தற்போதைய தாளில் உள்ள அனைத்து அறையின் மதிப்பையும் மறுகணக்கிடு.

sometimes you will never know the value of smeone moment until becomes memory
சில நேரங்களில் ஒருவரின் மதிப்பை நீங்கள் ஒருபோதும் அறிய மாட்டீர்கள்

there is always something we can do for others, and doing it will also increase the value of our own life
thlifjhuçl äuªj Å£o‹ foÚ® f£lz« tnè¡fhjj f¿¤j

number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
எண்ணின் பகிர்ந்தளிப்பின் மதிப்பு சார்ந்து இயல்பான பகிர்ந்தளிப்பாக கணக்கீடப்படும்

the power(x; y) function returns the value of x raised to the power of y.
power( x; y) செயல்கூறு x யை தரும் y யின் அடுக்கு.

the exp() function returns the value of e (the base of natural logarithms) raised to the power of x.
exp () செயல்கூறு, value of e (the base of natural logarithms) raised to the power of xயை திரும்பத்தரும்

the pow(x; y) function returns the value of x raised to the power of y. it's the same as power.
power( x; y) செயல்கூறு x யை தரும் y யின் அடுக்கு.

opera unite error: the opera unite proxy server address is unknown. please check the value of opera:config#webserver|proxyhost
opera unite பிழை: opera unite ப்ராக்ஸி சர்வர் முகவரி தெரியவில்லை. opera:config#webserver|proxyhost இன் மதிப்பை சரிபார்க்கவும்

this specifies the domain security identifier. it is unique in a single domain. you can query the value of the domain sid with'net getlocalsid domain_name '.
இது டொமைன் பாதுகாப்பு அடையாளத்தைக் குறிப்பிடுகிறது. ஒரு டொமைனில் இது தனிப்பட்டது. 'net getlocalsid domain_ name' உடன் டொமைன் sidன் மதிப்பை சோதிக்கலாம்.

time is a valuable resource that must be managed wisely. it teaches us the importance of efficiency and punctuality. it gives us the opportunity to grow, learn and evalve as individuals. ultimately time is a precious gift that should be cherished and utilized mindfully.
time is a valuable resource that must be managed wisely. it teaches us the importance of efficiency and punctuality. it gives us the opportunity to grow, learn and evalve as individuals. ultimately time is a precious gift that should be cherished and utilized mindfully.

the sln() function will determine the straight line depreciation of an asset for a single period. cost is the amount you paid for the asset. salvage is the value of the asset at the end of the period. life is the number of periods over which the asset is depreciated. sln divides the cost evenly over the life of an asset.
sln () செயற்கூறு ஒரு காலத்தில் நேர்க்கோட்டு தேய்மானத்தை கண்டுபிடிக்கும். விலையே சொத்துக்கு கொடுத்த தொகை. பொருளின் அழிவு காலம். நேரமே கால எண்ணிக்கை முடியும் தேய்மானம். sln சொத்தின் விலையை சரியாக பிரிக்கிறது.

today many online business sites springs everyday and tend to attract peoples to sell their product.the amount of propagation of information is steadily increased in online social networks such as facebook and twitter. influence maximization is introduced to maximize the profit of viral marketing in social networks. the weakness of influence maximization is that it does not distinguish specific users from others, even if some items can be only useful for the specific users. for such items, it is a better strategy to focus on maximizing the influence on the specific users. in this paper, we formulate an influence maximization problem as query processing to distinguish specific users from others. we show that the query processing problem is np-hard and its objective function is submodular. we propose an expectation model for the value of the objective function and a fast greedy-based approximation method using the expectation model. for the expectation model, we investigate a relationship of paths between users. for the greedy method, we work out an efficient incremental updating of the marginal gain to our objective function. we conduct experiments to evaluate the proposed method with real-life datasets, and compare the results with those of existing methods that are adapted to the problem. from our experimental results, the proposed method is at least an order of magnitude faster than the existing methods in most cases while achieving high accuracy.
தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு ஆங்கிலம் பத்தி ஆன்லைன்