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in the
in थे
最終更新： 2019-11-22
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-in the...
-यहाँ पर...
最終更新： 2017-10-12
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back in the
me wapas ghar aa gayi
最終更新： 2018-06-05
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in the back.
पीछे? .
最終更新： 2017-10-12
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in the evening
शाम को
最終更新： 2018-12-24
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in the basement.
तहखाने में.
最終更新： 2017-10-12
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in the night!
रात में!
最終更新： 2017-10-12
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- in the drawer.
- दराज में.
最終更新： 2017-10-12
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from plants in the
पौधों से
最終更新： 2021-09-03
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in the army itself.
में आर्मी हu
最終更新： 2022-07-19
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in the morning, nadia
मै सुबह jaldi nahi hutatu
最終更新： 2023-10-27
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in the following browser:
निम्न ब्राउज़र में:
最終更新： 2024-04-13
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save trees and save water essa y in marathi
पेड़ बचाओ और पानी बचाओ मराठी में निबंध
最終更新： 2021-11-10
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is originally expressed , is solved for y in terms of x .
मूल रूप से व्यक्त की है , एक्स के रूप में वाई के लिए हल है ।
最終更新： 2020-05-24
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solved for y in terms of x - - then we just do a little bit of
एक्स - के रूप में वाई के लिए हल किया तो हम सिर्फ का एक छोटा सा कर
最終更新： 2020-05-24
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this is the chief advantage of graylist is that most of the spam is eliminated while giving a chance to get through desired e - mail traffic .
ग्रेलिस्ट से यह मुख्य लाभ प्राप्त है कि लगभग पूरे स्पेम के निष्कासन के समय वांछित ईमेल आवागमन का अवसर प्राप्त होता है ।
最終更新： 2020-05-24
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these days , spammers have used this method to a great extent , since it removes the spam filters and allows access to a large number of readers and would - be consumers .
इन दिनॊं स्पैमर्स ने इस मार्ग का अधिक उपयॊग किया क्योंकि वे इसका उपयॊग स्पैम फिल्टर को हराने के साथ पाठक और शायद ग्राहक पाने में कर सकते हैं
最終更新： 2020-05-24
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it is an internet application wherein a legitimate message marked as spam by mistake . aserver or client - side spam filter programme can reject the spam message returning it to the sender as bounce e - mail .
यह एक इंटरनेट अनुप्रयोग है जिसमें वैध संदेश को गलती से स्पैम के रूप में चिन्हित किया जाता है । एक सर्वर या ग्राहक का स्पैम फिल्टर स्पैम संदेश को वापस प्रेषक को ई - मेल भेजते हुए इसे रद्द कर सकता है ।
最終更新： 2020-05-24
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they are also crowdsourcing spam message detection by asking people to report the spam messages that the users find out themselves. currently the detected messages are categorized under internet rumours, accidents, jobs, medical, missing, government initiatives, and promotions.
क्राउड सोर्सिंग के तहत वे लोगों को स्पैम संदेशों को रिपोर्ट करने के लिए भी प्रोत्साहित करते हैं वर्तमान में ज्ञात संदेशों को इंटरनेट अफवाहों, दुर्घटनाओं, नौकरियों, चिकित्सा, गुमशुदा, सरकारी पहल और विज्ञापन के अंतर्गत वर्गीकृत किया जाता है।
最終更新： 2018-11-09
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