검색어: scatterplot (독일어 - 영어)

diese auswahl wird auch im scatterplot dargestellt.
this highlighting is also used in the linked scatterplot.

in der zweiten abbildung wurde im scatterplot eine selektion auf den ersten beiden dimensionen durchgeführt.
in the second picture data was selected in the scatterplot.

im menü "applications" können der linked 2d scatterplot und die outlier detection aufgerufen werden.
from the menu "applications" the linkec 2d scatterplot and the outlier detection applications can be started.

dabei wird untersucht, in welcher dichte sich jeder punkt dieser verteilung (scatterplot) befindet.
thereby it will be examined in which density every point of this distribution (scatterplot) is located.

scatterplots, normal oder mit stratifizierung (um beziehungen zwischen variablen zu finden und besser zu verstehen); scatterplot matrix, normal oder mit stratifizierung
scatterplot, normal or with stratification (for finding and better understanding of the relationship between variables); scatterplot matrix, normal or with stratification

dieses entspricht jenem der distances, wobei allerdings keine auswahl zwischen robuster und mahalanobis distanz vorgenommen werden kann. anstatt die distanz nun in den daten abzuspeichern, wird sie in einem speziellen scatterplot angezeigt.
this dialog is the same as the one for the distances, with the difference that it is not possible to choose the mahalanobis distance. instead of adding the distance values to the data, they are visualized in a special scatterplot that can be seen in picture 16.

(mehr informationen zu diesem datensatz können hier bzw. im abschnitt k means clustering nachgelesen werden.) während im scatterplot nur die ersten beiden dimensionen abgebildet sind, kann man in den parallelen koordinaten alle 6 dimensionen betrachten.
on the following images the iris dataset is visualized in a scatterplot and a parallel coordinates view. (more information about this dataset can be read in the section k means clustering.) while the scatterplot only shows the first two attributes, the parallel coordinates give insight into all 6 dimensions of the dataset.