검색어: sum squared error (영어 - 독일어)

mean squared error
mittlerer quadratischer fehler

that is why it is the sum of squared error terms that must be minimized.
das ist der grund, warum die summe der störgrößen zum quadrat minimiert werden muss.

the sum of squared errors is given as
die fehlerquadratsumme ist gegeben durch:

the sum of squared errors is then given as
die fehlerquadratsumme ist gegeben durch:

zero phase start optimization using mean squared error in a prml recording channel
nullphasenanlaufoptimierung nach dem verfahren des mittelwertquadratfehlers in einem prml-aufzeichnungskanal

system and method for hybrid minimum mean squared error matrix-pencil separation weights for blind source separation
system und verfahren zur hybrid-minimum- mean-squared-error-matrixpenciltrennung von gewichten fÜr blindquellentrennung

in order to obtain the best fit, the parameters a0 to an are adjusted such that the sum of the squared errors is minimized.
die parameter dieser ebene a0 bis an müssen so angepasst werden, dass die summe der fehlerquadrate minimal ist.

the actual values of the y values are, however, the yi. thus the sum of squared errors s for n data points is defined by
die eigentlichen werte der y-werte sind immer noch yi. dadurch ist die summe der quadrierten fehler s für n datenpunkte als

grading methods shall be authorised only if the root mean squared error of prediction (rmsep), computed by a full cross-validation technique, is less than 2,5.
(2) die einstufungsverfahren werden nur zugelassen, wenn die wurzel aus dem mittleren quadrat des vorhersagefehlers (rmsep), die bei einer vollständigen kreuzvalidierung berechnet wurde, unter 2,5 liegt.

in statistics, the mean squared error (mse) of an estimator measures the average of the squares of the "errors", that is, the difference between the estimator and what is estimated.
"mean squared error" und daher mit „mse“ abgekürzt) ist ein begriff der mathematischen statistik.

for all four datasets:regression sums of squared errors (variance accounted for by x) = 27.5residual sums of squared errors (about the regression line) = 13.75coefficient of determination = 0.67the first scatter plot (top left) appears to be a simple linear relationship, corresponding to two variables correlated and following the assumption of normality.
== darstellung ==für die vier punktmengen gilt:regression sums of squared errors (variance accounted for by x) = 27.5residual sums of squared errors (about the regression line) = 13.75coefficient of determination = 0.67das erste streudiagramm (oben links) scheint einen einfachen linearen zusammenhang nahezulegen, die beiden variablen erscheinen korreliert und könnten normalverteilt sein.