검색어: diagnostic evaluation (영어 - 타밀어)

컴퓨터 번역

인적 번역의 예문에서 번역 방법 학습 시도.

English

Tamil

정보

English

diagnostic evaluation

Tamil

 

부터: 기계 번역
더 나은 번역 제안
품질:

인적 기여

전문 번역가, 번역 회사, 웹 페이지 및 자유롭게 사용할 수 있는 번역 저장소 등을 활용합니다.

번역 추가

영어

타밀어

정보

영어

diagnostic

타밀어

அறுதியிடல்

마지막 업데이트: 2010-03-01
사용 빈도: 4
품질:

추천인: Wikipedia

영어

self evaluation

타밀어

சுய மதிப்பீடு

마지막 업데이트: 2017-03-14
사용 빈도: 2
품질:

추천인: 익명

영어

performance evaluation

타밀어

செயல்திறன் மதிப்பீட்டாக்கம்

마지막 업데이트: 2012-04-16
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Wikipedia

영어

result of evaluation

타밀어

மதிப்பீட்டின் முடிவுகள்

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Wikipedia

영어

script evaluation error

타밀어

எழுத்துருவ மதிப்பீட்டுப் பிழைcomment

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Wikipedia

영어

log filter & rule evaluation

타밀어

பதிவேடு வடிகட்டியின் விதி விவரம்

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Wikipedia
경고: 보이지 않는 HTML 형식이 포함되어 있습니다

영어

log filter pattern evaluation

타밀어

பதிவேடு வடிகட்டியின் முன் வடிவத்தின் விவரம்

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Wikipedia

영어

satisfactory for evaluation- without endocervical cells

타밀어

மதிப்பீட்டிற்கான திருப்திகரமாக- endocervical செல்கள் இல்லாமல்

마지막 업데이트: 2018-05-17
사용 빈도: 1
품질:

추천인: 익명

영어

result of evaluation will appear in message window

타밀어

மதிப்பீட்டின் முடிவு செய்தி சாளரத்தில் காணப்படும்.

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: 익명

영어

evaluation of databases and forms of data organization used in relational database.

타밀어

தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு சேவையை இலவசமாக ஆன்லைன் ஆங்கிலம்

마지막 업데이트: 2013-05-01
사용 빈도: 1
품질:

추천인: 익명

영어

there was an error loading %1. the diagnostic is: %2

타밀어

% 1 ஏற்றத்தில் தவறு நேர்ந்தது. கண்டறிந்தது:% 2

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: 익명

영어

the paper proposes an integrated approach for stock market analysis, combining lstm neural networks with sentiment analysis of news articles and blogs. in today’s dynamic market, influenced by factors like investor sentiment and geopolitical events, traditional methods often struggle to make accurate predictions. leveraging the lstm architecture’s ability to model sequential data, historical stock market data is analyzed to forecast future prices more accurately. additionally, sentiment analysis of textual sources using nlp techn -iques provides insights into market sentiment and investor opinions, aiding in identifying potential trends and sentiment shifts affecting stock prices. evaluation with real-world financial data demonstrates the model’s effectiveness in capturing market dynamics and making precise predictions. the study also investigates factors like sentiment analysis techniques and textual source selection, highlighting the model’s robustness in enhancing forecasting accuracy and capturing market sentiment dynamics. overall, the proposed framework offers a comprehensive methodology for stock market analysis, leveraging advanced techniques to improve forecasting accuracy and capture market sentiment dynamics

타밀어

எல்.எஸ்.டி.எம் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் வலைப்பதிவுகளின் உணர்வு பகுப்பாய்வுடன் இணைத்து, பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வுக்கான ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையை இந்த கட்டுரை முன்மொழிகிறது. இன்றைய மாறும் சந்தையில், முதலீட்டாளர் உணர்வு மற்றும் புவிசார் அரசியல் நிகழ்வுகள் போன்ற காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகிறது, பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்ய போராடுகின்றன. தொடர்ச்சியான தரவை மாதிரியாக்குவதற்கான எல்.எஸ்.டி.எம் கட்டமைப்பின் திறனைப் பயன்படுத்தி, எதிர்கால விலைகளை மிகவும் துல்லியமாக முன்னறிவிக்க வரலாற்று பங்குச் சந்தை தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. கூடுதலாக, சென்டிமென்ட் குத

마지막 업데이트: 2024-05-21
사용 빈도: 1
품질:

추천인: 익명

인적 기여로
8,043,650,374 더 나은 번역을 얻을 수 있습니다

사용자가 도움을 필요로 합니다:



당사는 사용자 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 귀하께서 본 사이트를 계속 방문하시는 것은 당사의 쿠키 사용에 동의하시는 것으로 간주됩니다. 자세히 보기. 확인