검색어: genetic drift (영어 - 타밀어)

genetic drift
marapuvali vlagai

drift
அலைகிற

genetic code
மரபுக்குறியீடு

genetic engineering
மரபணுப் பொறியியல்

genetic the science of heredity
மரபுரிமை மரபியல்

r46: may cause heritable genetic damage
please take the official translations! you find them here: http: // europa. eu. int/ eur- lex/ lex/ lexuriserv/ lexuriserv. do? uri=celex: 32001l0059: en: html

he wishes to turn towards you in mercy, but those who follow their own passions want you to drift far away from the right path.
மேலும் அல்லாஹ் உங்களுக்குப் பாவமன்னிப்பு அளிக்க விரும்புகிறான்;. ஆனால் தங்கள் (கீழ்தரமான) இச்சைகளைப் பின்பற்றி நடப்பவர்களோ நீங்கள் (நேரான வழியிலிருந்து திரும்பி பாவத்திலேயே) முற்றிலும் சாய்ந்துவிட வேண்டுமென்று விரும்புகிறார்கள்.

and allah indeed wants to turn graciously towards you; but those who follow their lusts would want you to drift far away from the right way.
மேலும் அல்லாஹ் உங்களுக்குப் பாவமன்னிப்பு அளிக்க விரும்புகிறான்;. ஆனால் தங்கள் (கீழ்தரமான) இச்சைகளைப் பின்பற்றி நடப்பவர்களோ நீங்கள் (நேரான வழியிலிருந்து திரும்பி பாவத்திலேயே) முற்றிலும் சாய்ந்துவிட வேண்டுமென்று விரும்புகிறார்கள்.

in addition to bacterial chromosome (nucleoid), bacterial cells normally contain genetic elements in their cytoplasm. these genetic elements exist and replicate separately from the chromosome and are called plasmids
பாக்டீரியல் குரோமோசோம் (நியூக்ளியாய்ட்) கூடுதலாக, பாக்டீரியா கலங்கள் பொதுவாக சைட்டோபிளாஸில் மரபணு கூறுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன. இந்த மரபணு கூறுகள் குரோமோசோமில் இருந்து தனித்தனியாக உள்ளன மற்றும் பிளாஸ்மிட்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன

the imrelief method balances the high dimensional class imbalance dataset by performing up sampling and down sampling processes. feature selection method is dependent on t-test and hereditary calculation. after pre-preparing the information utilizing t - test, a nested genetic algorithm, is utilized to get the ideal subset of highlights by consolidating information from two diverse datasets. svm classifier uses the feature subset and predict the results.
அம்சத் தேர்வு என்பது தரவுத்தொகுப்பு பரிமாணத்தில் ஒரு திறமையான நுட்பமாகும், மேலும் இது வகைப்படுத்தியைப் பொறுத்தது அல்ல. பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகள் மரபணு வெளிப்பாடு மைக்ரோஅரே புற்றுநோய் தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் டி.என்.ஏ மெத்திலேஷன் ஆகும். தரவுத்தொகுப்புகளில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல்கள் வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு மற்றும் அதன் உயர் பரிமாணம். இந்த வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கல், இது வகைப்படுத்தியின் தவறான வகைப்படுத்தல் விகிதத்தை அதிகரிக்கும். வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கலைத் தீர்க்கும்போது, அம்சத் தேர்வால் உயர் பரிமாணம் குறைக்கப்படுகிறது