검색어: applying regression machine learning algorithm (영어 - 페르시아어)

machine learning
یادگیری ماشینی

machine learning .
فراگيري ماشين .

as there is a machine learning algorithm in this -- thank you.
چون در اینجا یک ماشین یادگیرندۀ الگوریتم... ممنون.

*npatternrecognizer , a fast machine learning algorithm library written in c#.
* npatternrecognizer , a fast machine learning algorithm library written in c#.

based on machine learning algorithms detect malicious
ids مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین ، مخرب را تشخیص می دهد

and that mathematics is at the core of the best machine learning programs that we have now.
و اون در درون بهترین برنامه‌های ماشین یادگیری که ما هم اکنون در اختیار داریم وجود داره.

so here's an example of that, also from andrew's machine learning class.
این هم یک مثال آن، باز هم از کلاس فراگیری ماشینی اندرو.

in machine learning, pattern recognition is the assignment of a label to a given input value.
یکی از مسائل اصلی در طراحی سیستم‌های اطلاعاتی مدرن، تشخیص الگو به طور اتوماتیک است.

their aggregated output tends to be more accurate and more robust than the performance of using a single learning algorithm.
their aggregated output tends to be more accurate and more robust than the performance of using a single learning algorithm.

use of machine learning to predict the amount of permeability reduction due to asphaltene deposition in the initial production process of the reservoir
رسوب اسفالتین یکی از رایج ترین مشکلاتی است که در صنعت نفت و گاز با آن رو به رو هستیم و می تواند مشکلاتی فراوانی را درون مخزن، ستون چاه و تجهیزات سرچاهی به وجود بیاورد و باعث کاهش تراوایی موثر در جریان یافتن سیال مخزنی گردد

andrew ng: so in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
اندرو نگ: در فراگیری ماشینی در سطح بالا، ما باید به محاسبات...

machine learning algorithms have been presented as promising tools in aid of ca diagnoses, with emphasis on those related to automatic classification.
تشخیص آریتمی قلبی (ca) با استفاده از تجزیه و تحلیل بالینی الكتروكارديوگرام (ecg) بیمار به جلوگیری از بیماری های قلب و عروق انجام می شود.

and to do that, i'm going to tell you about a framework which is very popular in statistics and machine learning of the last 50 years called bayesian decision theory.
و برای اینکه شما رو متقاعد کنم، میخوام درباره چهارچوبی باهاتون صحبت کنم که برای یادگرفتن آمار و فراگیری ماشین در 50 سال گذشته خیلی محبوب بوده بهش میگن تئوری 'بیژی ان'.

* rapidminer — data mining software written in java, fully integrating weka, featuring 350+ operators for preprocessing, machine learning, visualization, etc.
* rapidminer — data mining software written in java, fully integrating weka, featuring 350+ operators for preprocessing, machine learning, visualization, etc.

the proposed architecture provides a solution to the "von neumann bottleneck" by merging processor and memory, and future hardware based on the technology may reduce the power consumption of machine learning applications.
معماری پیشنهاد فراهم می کند یک راه حل به "تنگنا فون نویمان" با ادغام پردازنده و حافظه، و سخت افزار آینده را بر اساس تکنولوژی ممکن است مصرف برق از برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را کاهش دهد.

=== analytical programming ===among others, f# is used for quantitative finance programming, energy trading and portfolio optimization, machine learning, business intelligence and social gaming on facebook.
=== analytical programming ===among others, f# is used for quantitative finance programming, energy trading and portfolio optimization, machine learning, business intelligence and social gaming on facebook.

technologies and techniques, such as the semantic web, natural language search, data mining, machine learning, recommendation agents, and artificial intelligence technologies will formulate the foundation of web 3.0 and emphasize machine facilitated understanding of information in order to provide a more productive and intuitive user experience.
فن‌آوری‌ها و تکنیک‌هایی مانند وب معنایی، جستجوی زبان طبیعی، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، عوامل توصیه‌ای، و فناوری‌های هوش مصنوعی پایه‌های وب 3.0 را فرموله می‌کنند و بر درک آسان‌تر ماشینی از اطلاعات تأکید می‌کنند تا تجربه ی کاربر مؤثرتر و شهودی‌تر ارائه دهند.. .

supervised learning is the machine learning task of learning a function that maps an input to an output based on example input output pairs. it infers a function from labelled training data consisting of a set of training examples. the supervised machine learning algorithms are those algorithms which needs external assistance. the input dataset is divided into train and test dataset. the train dataset has output variable which needs to be predicted or classified.
یادگیری نظارت شده، وظیفه یادگیری ماشینی یادگیری تابعی است که یک ورودی را به یک خروجی بر اساس جفت‌های خروجی ورودی نمونه ترسیم می‌کند. این تابع از داده های آموزشی برچسب گذاری شده متشکل از مجموعه ای از مثال های آموزشی استنباط می کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت آن دسته از الگوریتم‌هایی هستند که به کمک خارجی نیاز دارند. مجموعه داده ورودی به مجموعه داده های قطار و آزمایشی تقسیم می شود. مجموعه داده قطار دارای متغیر خروجی است که باید پیش بینی یا طبقه بندی شود.