검색어: detecting shellcode in complex network traffic (영어 - 페르시아어)

use the & browser cache (less network traffic)
استفاده از نهانگاه & مرورگر) شدآمد کمتر شبکه( ‌

in the past, the term routing was also used to mean forwarding network traffic among networks.
پروتکلهای مسیریابی می‌تواند بین انواع مختلفی از شبکه‌ها، مثل شبکه تلفن و اینترنت برقرار شوند.

this paradox is what got me interested in complex systems.
این تناقض همان چیزی است که من در سامانه‌های پیچیده علاقه‌مند کرد.

in mathematics, holomorphic functions are the central objects of study in complex analysis.
توابع هولومورفیک موضوع اصلی در مطالعهٔ آنالیز مختلط هستند.

alkaloids are organic compounds containing basic nitrogen atoms, often arranged in complex ring structures
الکالوئیدها ترکیبات الی حاوی اتم های نیتروژن پایه هستند که اغلب در ساختارهای حلقه ای پیچیده مرتب می شوند.

in complex analysis, a branch of mathematics, an isolated singularity is one that has no other singularities close to it.
در آنالیز مختلط، شاخه‌ای از ریاضیات، یک نقطهٔ تکین منفرد نقطه‌ایست که نقطه تکین دیگری در نزدیکی آن نباشد.

and just as one example of the kind of thing you can do, you can take a complex network, use one of these viruses to deliver the gene just to one kind of cell in this dense network.
برای مثال فقط یکی از کارهایی که می‌تونید انجام بدهید، اینه که می‌تونید یک شبکه پیچیده را بگیرید، و از یکی از این ویروسها برای انتقال ژن تنها به یک نوع از سلولهای این شبکه متراکم استفاده کنید.

so what equations are for physics, complex networks are for the study of complex systems.
پس نقشی که معادلات برای فیزیک بازی می‌کندد را، شبکه‌های پیچیده برای مطالعه سامانه‌های پیچیده دارد.

evaluating the importance of nodes for complex networks is of great significance to the research of survivability and robusticity of networks.
بررسی اهمیت گره برای شبکه های پیچیده از اهمیت زیادی به پژوهش از بقای و robusticity از شبکه ها.

you might think of this as kind of like a primitive cell. it is a simple chemical model of a living cell, and if you consider for example a cell in your body may have on the order of millions of different types of molecules that need to come together, play together in a complex network to produce something that we call alive.
شما ممکنه به این به چشم یک سلول ابتدایی نگاه کنید. شما ممکنه به این به چشم یک سلول ابتدایی نگاه کنید.این یک مدل شیمیایی ساده از یک سلول زندگی است شما ممکنه به این به چشم یک سلول ابتدایی نگاه کنید.این یک مدل شیمیایی ساده از یک سلول زندگی است و برای مثال اگه شما یک سلول را در بدنتون درنظربگیرید ممکنه حاوی میلیونها نوع مختلف از مولکولهایی باشند که نیاز است با هم باشند یا باهم بازی کنند در یک شبکه پیچیده از مولکولهایی باشند که نیاز است در یک شبکه پیچیده بمنظور تولید چیزی که ما آنرا" زنده" مینامیم با هم باشند و با هم کاری را انجام دهند.

a typical network simulator encompasses a wide range of networking technologies and can help the users to build complex networks from basic building blocks such as a variety of nodes and links.
نوعی از شبیه‌سازهای شبکه شامل محدوده وسیعی از تکنولوژی‌های شبکه هستند و می‌توانند به کاربران برای ساخت شبکه‌های پیچیده از بلاک‌های ساده مثل انواع نودها و لینکها کمک کنند.

*class 4: nearly all initial patterns evolve into structures that interact in complex and interesting ways, with the formation of local structures that are able to survive for long periods of time.
* کلاس چهارم : تقریبا تمام الگوهای اولیه که به ساختارهایی با روش های پیچیده و جالب تعامل و با شکل گیری ساختار های محلی که قادر به زنده ماندن برای مدت طولانی هستند ، توسعه پیدا میکنند.

on february 18, 2020, zhou, et al., reported the cryo-em structure of the full-length human ace2 at 2.9 Å resolution in complex with the amino acid transporter b0at1.
در ۱۸ فوریه ۲۰۲۰، zhou و همکاران ساختار کرایو em مربوط به ace2 انسانی با طول کامل را با وضوح ۲.۹ آنگسترم در ترکیب با ناقل اسید آمینه b0at1 گزارش کردند.

deep learning method is a kind of multi layer neural network structure, which can transform complex network information data into simple features and forms, and can effectively classify and identify network information data according to its specific situation. deep learning method has strong feature extraction ability, can effectively learn and analyze the data, and effectively process it, and finally get more accurate results
روش یادگیری عمیق نوعی ساختار شبکه عصبی چند لایه است که می تواند داده های اطلاعاتی شبکه پیچیده را به ویژگی ها و اشکال ساده تبدیل کند و به طور موثر داده های اطلاعات شبکه را با توجه به موقعیت خاص خود طبقه بندی و شناسایی کند. روش یادگیری عمیق دارای توانایی استخراج ویژگی قوی است، می تواند به طور موثر داده ها را یاد بگیرد و تجزیه و تحلیل کند و به طور موثر آنها را پردازش کند و در نهایت نتایج دقیق تری به دست آورد.

to address this challenge, implementation of multistimuli responsive biomaterials may find utility by improving the selectivity of drug release from dds in complex disease microenvironments, enabling personalized treatment. bandeau et. al synthesized multistimuli responsive cross linkers, enabling preparation of hydrogels via strain promoted azide−alkyne cycloaddition (spaac) click chemistry
برای مقابله با این چالش، پیاده‌سازی مواد زیستی پاسخگوی چندمحرکی ممکن است با بهبود گزینش‌پذیری آزادسازی دارو از dds در ریزمحیط‌های پیچیده بیماری، مفید باشد و درمان شخصی‌سازی‌شده را ممکن می‌سازد. باندو و. پیوندهای متقابل پاسخگوی چند محرک سنتز شده، امکان آماده‌سازی هیدروژل‌ها را از طریق شیمی کلیک آزید-آلکین سیکلودافزودن (spaac) افزایش می‌دهد.