검색어: knowledge based method (영어 - 페르시아어)

knowledge based systems
نظام‌های مبتنی بر آگاهی

contents lists available at sciverse sciencedirect knowledge-based systems
فهرست محتویات موجود در سیستم های مبتنی بر دانش sciverse sciencedirect

knowledge based decision making on higher level strategic concerns: system dynamics approach
تصمیم گیری مبتنی بر دانش در مورد نگرانی های استراتژیک سطح بالاتر: رویکرد پویایی سیستم

but it doesn't have to be formal learning; it's not knowledge based.
نیازی به یادگیری رسمی نیست:منظور دانش پایه نیست.

they're starting it already, and this is a task-based method, where they have the autonomy to make all of the decisions for themselves.
آنها همین الان هم شروعش کرده‌اند، این روش کار- محور است، که آنها آناتومی لازم برای گرفتن تمام تصمیم‌ها را دارند. که آنها آناتومی لازم برای گرفتن تمام تصمیم‌ها را دارند.

in the case of previous knowledge-based systems the knowledge was primarily for the use of an automated system, to reason about and draw conclusions about the world.
پایگاه دانش به تکنولوژی گفته می‌شود که برای ذخیره‌سازی داده‌های پیچیده ساختار یافته و غیر ساختاریافته برای استفاده در سیستم پایگاه دانش گفته می‌شود.

from the knowledge based view, performing a project is the application of knowledge to project activities (i.e. knowledge integration) in order to meet the project requirements
از دید دانش محور ، اجرای یک پروژه کاربرد دانش در فعالیتهای پروژه (یعنی ادغام دانش) به منظور برآورده کردن نیازهای پروژه است.

for example, the large multilingual corpus of data needed for statistical methods to work is not necessary for the grammar-based methods.
به عنوان مثال یک پیکره وسیع چند زبانی از داده‌ها، برای روشهای آماری مورد نیاز است، حال آنکه برای روشهای مبتنی بر دستورزبان لازم نیست.

a third popular iteration-based method called muscle (multiple sequence alignment by log-expectation) improves on progressive methods with a more accurate distance measure to assess the relatedness of two sequences.
سومین روش معروفِ برمبنای تکرار muscle(multiple sequence alignment by log-expectation) نام دارد که از یک معیار دقیق تر اندازه گیری فاصله برای محاسبهٔ میزان مرتبط بودن توالی‌ها استفاده می‌کند.

emotion recognition based on electroencephalogram (eeg) signals is helpful in various fields, including medical healthcare. one possible medical application is to diagnose emotional disorders in patients. humans tend to work and communicate efficiently when in a good mood. on the other hand, negative emotions can harm physical and mental health. traditional eeg based methods usually extract time domain and frequency domain features before classifying them. convolutional neural networks (cnn) ena
تشخیص احساسات بر اساس سیگنال های الکتروانسفالوگرام (eeg) در زمینه های مختلف از جمله مراقبت های پزشکی مفید است. یکی از کاربردهای پزشکی ممکن، تشخیص اختلالات عاطفی در بیماران است. انسان ها زمانی که خلق و خوی خوبی دارند، تمایل دارند کار کنند و به طور موثر ارتباط برقرار کنند. از سوی دیگر، احساسات منفی می تواند به سلامت جسمی و روانی آسیب برساند. روش های سنتی مبتنی بر eeg معمولاً ویژگی های حوزه زمان و دامنه فرکانس را قبل از طبقه بندی آنها استخراج می کنند. شبکه های عصبی کانولوشنال (cnn) en