검색어: spiking neural networks (영어 - 페르시아어)

neural networks
شبكه‌هاي نورونی

==training==there are two basic methods of training art-based neural networks: slow and fast.
دو روش اصلی برای تعلیم شبکه‌های عصبی بر پایه art وجود دارد:یکی روش آرام و دیگری روش سریع.

artificial intelligence-based convolutional neural networks have been developed to detect imaging features of the virus with both radiographs and ct.
شبکه‌های عصبی پیچشی مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه یافته‌اند تا ویژگی‌های تصویربرداری این ویروس را هم توسط رادیوگرافی و هم توسط ct تشخیص دهند.

it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ..., etc.
it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ... , etc.

this method of algorithmic composition is strongly linked to algorithmic modeling of style, machine improvisation, and such studies as cognitive science and the study of neural networks.
این متد ترکیب الگوریتمیک به شدت با مدل‌سازی الگوریتمی سبک‌ها، ابتکار ماشین و برخی از مطالعات مانند علوم آگاهی وشبکه‌های طبیعی مرتبط است.

a hopfield network is a form of recurrent artificial neural network invented by john hopfield in 1982.
شبکه هاپفیلد نوعی از شبکه‌های عصبی مصنوعی بازگشتی است که توسط جان هاپفیلد اختراع شده است.

there are two stages involved in using neural networks for multi source classification: the training stage, in which the internal weights are adjusted; and the classifying stage.
دو مرحله درگیر در استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی چند منبع وجود دارد: مرحله تمرین، که در آن وزن های داخلی تنظیم می شوند؛ و مرحله طبقه بندی.

the connections of the brain's neural network determines the pathways along which neural activity flows.
ارتباطات شبکه عصبی مغز مسیری که فعالیت عصبی در آن جریان می یابد را تعیین میکند.

moneta is the first large-scale neural network model to implement whole-brain circuits to power a virtual and robotic agent using memristive hardware.
moneta اولین مدل شبکه عصبی در مقیاس بزرگ برای پیاده سازی مدارهای کل مغز برای تقویت عامل مجازی و روباتیک، سازگار با محاسبات سخت افزاری ممریستیو است.

deep learning method is a kind of multi layer neural network structure, which can transform complex network information data into simple features and forms, and can effectively classify and identify network information data according to its specific situation. deep learning method has strong feature extraction ability, can effectively learn and analyze the data, and effectively process it, and finally get more accurate results
روش یادگیری عمیق نوعی ساختار شبکه عصبی چند لایه است که می تواند داده های اطلاعاتی شبکه پیچیده را به ویژگی ها و اشکال ساده تبدیل کند و به طور موثر داده های اطلاعات شبکه را با توجه به موقعیت خاص خود طبقه بندی و شناسایی کند. روش یادگیری عمیق دارای توانایی استخراج ویژگی قوی است، می تواند به طور موثر داده ها را یاد بگیرد و تجزیه و تحلیل کند و به طور موثر آنها را پردازش کند و در نهایت نتایج دقیق تری به دست آورد.