검색어: обстановки (우크라이나어 - 영어)

컴퓨터 번역

인적 번역의 예문에서 번역 방법 학습 시도.

Ukrainian

English

정보

Ukrainian

обстановки

English

 

부터: 기계 번역
더 나은 번역 제안
품질:

인적 기여

전문 번역가, 번역 회사, 웹 페이지 및 자유롭게 사용할 수 있는 번역 저장소 등을 활용합니다.

번역 추가

우크라이나어

영어

정보

우크라이나어

відтворення обстановки злочину та погляду зсередини живого тіла тощо.

영어

crime scene investigators and national geographic channel’s inside the living body, among others.

마지막 업데이트: 2020-02-06
사용 빈도: 2
품질:

우크라이나어

Як він буде діяти та поводитися, базуючись на досвіді архетиповою обстановки.

영어

how they act and behave based on what theyʼve done in the past

마지막 업데이트: 2017-06-18
사용 빈도: 2
품질:

우크라이나어

 Може показувати міську, приміську, сільську, гірську, пустельну, океанічну тощо обстановки дійства.

영어

 shows urban, suburban, rural, mountains, desert, ocean, etc.

마지막 업데이트: 2017-06-22
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Urkulik

우크라이나어

Будь-яке просте дійство розгортається перед камерою у просторі однієї обстановки, яка обрамлена нерухомою рамкою кадру.

영어

whatever simple action unfolds before the camera, it happens within that set and finite framing.

마지막 업데이트: 2020-02-06
사용 빈도: 2
품질:

추천인: Urkulik

우크라이나어

 Камера панорамує або приїжджає з порожнього без акторів місця обстановки сцени на місце з майбутніми учасниками діалогу і останні починають розмову.

영어

a panning or tracking movement that starts on an empty part of the set and moves to one side to frame the main players can also be used to begin the scene.

마지막 업데이트: 2017-06-22
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Urkulik

우크라이나어

Якість (інтерполяції) Тут ви можете вибрати метод наближення під час декодування зображень raw для усунення ефекту мозаїчності. Алгоритм усунення мозаїчності — це процес обробки цифрового зображення, що використовується для доповнення зображення з часткових вихідних даних, отриманих з сенсора фільтрації кольорів, вбудованого до багатьох цифрових фотоапаратів у вигляді матриці з кольоровими пікселями. Ці методи також відомі як інтерполяція cfa або реконструкція кольорів, іншою назвою є « усунення мозаїки ». Існує 3 методи усунення мозаїчності зображень raw: Білінійний: використовує швидкісне, але низькоякісне білінійне наближення (типовий метод — годиться для слабких комп’ ютерів). Цей метод обчислює значення червоного для нечервоного пікселя як середнє між сусідніми червоними пікселями, і робить те саме для синіх і зелених. vng: використовує наближення змінною кількістю градієнтів. У цьому методі обчислюють градієнти поряд з потрібним пікселем і використовують нижчі градієнти (які відповідають гладкішим і подібнішим частинам зображення) для виконання оцінки. ppg: використовує наближення візерункового групування пікселів. Метод групування пікселів використовує припущення про природність обстановки для виконання оцінки. Він викликає менші дефекти кольору у зображеннях природи, ніж метод змінної кількості градієнтів. ahd: використовує адаптивне наближення однорідного напрямку. У цьому методі вибирають напрям інтерполяції так, щоб міра однорідності була найвищою, таким чином зводячи до мінімуму дефекти кольорів.

영어

quality (interpolation)select here the demosaicing raw images decoding interpolation method. a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. there are 4 methods to demosaicing raw images: bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). in this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. vng: use variable number of gradients interpolation. this method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. ppg: use patterned pixel grouping interpolation. pixel grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. it has fewer color artifacts on natural images than the variable number of gradients method. ahd: use adaptive homogeneity-directed interpolation. this method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.

마지막 업데이트: 2011-10-23
사용 빈도: 1
품질:

추천인: Urkulik

인적 기여로
7,790,833,098 더 나은 번역을 얻을 수 있습니다

사용자가 도움을 필요로 합니다:



당사는 사용자 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 귀하께서 본 사이트를 계속 방문하시는 것은 당사의 쿠키 사용에 동의하시는 것으로 간주됩니다. 자세히 보기. 확인