검색어: வகைப்படுத்தல் (타밀어 - 영어)

தளத்தை வகைப்படுத்தல்
base classifiers

abstract அம்சத் தேர்வு என்பது தரவுத்தொகுப்பு பரிமாணத்தில் ஒரு திறமையான நுட்பமாகும், மேலும் இது வகைப்படுத்தியைப் பொறுத்தது அல்ல. பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகள் மரபணு வெளிப்பாடு மைக்ரோஅரே புற்றுநோய் தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் டி.என்.ஏ மெத்திலேஷன் ஆகும். தரவுத்தொகுப்புகளில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல்கள் வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு மற்றும் அதன் உயர் பரிமாணம். இந்த வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கல், இது வகைப்படுத்தியின் தவறான வகைப்படுத்தல் விகிதத்தை அதிகரிக்கும். வர்க்க ஏற்றத்தாழ்வு சிக்கலைத் தீர்க்கும்போது, அம்சத் தேர்வால் உயர் பரிமாணம் குறைக்கப்படுகிறது. தி இம்ரெலி
feature selection is an efficient technique in dataset dimensionality and does not depend on the classififier. the datasets used are gene expression microarray cancer dataset and dna methylation. the problems encountered with the datasets are class imbalance and its high dimensionality. this class imbalance problem which in turn increase the misclassification rate of the classifier. on resolving the class imbalance problem, high dimensionlity is reduced by feature selection