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httpbuilder 와 restclient: http와 rest를 활용해 그루비의 재미있고 쉬운 방법을 확인하자.httpbuilder 와 restclient: http와 rest를 활용해 그루비의 재미있고 쉬운 방법을 확인하자.

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httpbuilder および restclient: groovy が http と rest を楽しく簡単に利用する方法を調べてください。 httpbuilder および restclient: groovy が http と rest を楽しく簡単に利用する方法を調べてください。

Laatste Update: 2011-03-23
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json 응답은 특정 문서가 나오는 이유를 기술한 key 요소를 포함한다는 점을 기억하자. 이러한 정보의 수준은 매우 유용하다. 또한 정의한 다양한 딱지에서 찾을 수 있는 다소 일관성이 없는 데이터를 한 번에 보여준다는 점을 기억하자. 일부 위치 값은 정확히 일치하지만 일부는 그렇지 않다. 이 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장되지만 문서 지향 모델을 이용해도 역시 잘 맞다. 그렇다고 생각하지 않는가? 이에 더해 손쉽게 json을 변환해주는 그루비와 httpbuilder 기능의 강력함을 이용하면 데이터에서 매우 쉽게 받아올 수 있다(직접 jdbc를 이용하는 것보다 훨씬 쉽다).json 응답은 특정 문서가 나오는 이유를 기술한 key 요소를 포함한다는 점을 기억하자. 이러한 정보의 수준은 매우 유용하다. 또한 정의한 다양한 딱지에서 찾을 수 있는 다소 일관성이 없는 데이터를 한 번에 보여준다는 점을 기억하자. 일부 위치 값은 정확히 일치하지만 일부는 그렇지 않다. 이 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장되지만 문서 지향 모델을 이용해도 역시 잘 맞다. 그렇다고 생각하지 않는가? 이에 더해 손쉽게 json을 변환해주는 그루비와 httpbuilder 기능의 강력함을 이용하면 데이터에서 매우 쉽게 받아올 수 있다(직접 jdbc를 이용하는 것보다 훨씬 쉽다).

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上記の json レスポンスには key 要素が含まれていることに注目してください。これは、 その特定の文書が検出された理由を記述する要素で、このレベルの情報はかなり役に立ちます。また、私が定義したさまざまな違反切符のデータには、 多少一貫性が欠けていることも注目の点です。例えば、場所 (location) が正確に記述されているものも、そうでないものもあります。 このようなデータはリレーショナル・データベースには保管できないものの、ドキュメント指向のモデルであれば上手く適合すると思いませんか? しかも、groovy の威力、そして json をいとも簡単に構文解析する httpbuilder の機能によって、 極めて簡単にデータを見つけ出すことができます (そのままの jdbc を使うより遥かに簡単です)。上記の json レスポンスには key 要素が含まれていることに注目してください。これは、 その特定の文書が検出された理由を記述する要素で、このレベルの情報はかなり役に立ちます。また、私が定義したさまざまな違反切符のデータには、 多少一貫性が欠けていることも注目の点です。例えば、場所 (location) が正確に記述されているものも、そうでないものもあります。 このようなデータはリレーショナル・データベースには保管できないものの、ドキュメント指向のモデルであれば上手く適合すると思いませんか? しかも、groovy の威力、そして json をいとも簡単に構文解析する httpbuilder の機能によって、 極めて簡単にデータを見つけ出すことができます (そのままの jdbc を使うより遥かに簡単です)。

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