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le bassin de la bayse depuis les sources jusqu'au barrage du moulin de lartia et de manobre.
the catchment area of the river bayse from its sources to the barrier at “moulin de lartia et de manobre”,

les techniques bayse empiriques sont appliquées sur l'estimation du profil d'acceptation de l'offre et des techniques appropriées de gestion des données rares sont appliquées.
empirical bayes techniques are applied to the estimation of the offer acceptance profile, and techniques suitable for handling sparse data are applied.

l'invention concerne un système de distribution de nombres limités d'offres promotionnelles à des clients individuels, les offres étant ciblées pour des clients d'après les probabilités individuelles de client d'accepter les offres de manière que chaque client puisse recevoir un nombre limité d'offres que l'on estime être les plus probables d'être acceptées par le client. le ciblage utilisant un client analyse chaque comportement d'achat antérieur du client par rapport à une liste principale d'offres promotionnelles à disposition de tous les clients. a partir de la liste principale, le ciblage sélectionne une liste prédéfinie d'offres promotionnelles pour chaque client individuel d'après la probabilité que, selon l'opportunité pour sélectionner les offres de la liste principale, chaque client va préférer les offres sélectionnées spécifiquement pour le client. différentes techniques permettent de proposer un profil de probabilité d'acceptation d'une offre pour des clients individuels que l'on utilise dans la technique de ciblage utilisant un client. des groupements de produits et des segments de marché sont pris en considération. les techniques bayse empiriques sont appliquées sur l'estimation du profil d'acceptation de l'offre et des techniques appropriées de gestion des données rares sont appliquées. différentes stratégies de marketing sont intégrées dans le système. une technique graphique sert à régler le profil d'acceptation de l'offre permettant à un utilisateur de dériver un calcul du système et de définir manuellement les probabilités d'acceptation d'une offre relatives pour un utilisateur individuel ou une classe d'utilisateurs.
a system for distributing limited numbers of promotional offers to individual customers, the promotional offers being targeted to customers based on the customers' individual probabilities of accepting the offers in such a way that each customer can receive a limited number of offers that are estimated to be most likely to be acceptable by the customer. customer-based targeting analyzes each customer's past purchasing behavior relative to a master list of promotional offers made available to all customers. from that master list customer-based targeting selects a preset limit of promotional offers for each individual customer according to the likelihood that, given the opportunity to select any offers of the master list, each customer would prefer those few offers selected specifically for the customer. various techniques are disclosed for providing an offer acceptance probability profile tailored for individual customers for use in the customer-based targeting technique. product groupings and market segments are taken into account.