Você procurou por: covariance (Inglês - Persa)

covariance
کوواریانس

genetic covariance
کوواریانس ژنتیکی

analysis of covariance
تحليل کوواريانس

in this case, the covariance estimates do not have full rank, and so cannot be inverted.
در این مورد، برآورد کواریانس full rank نیست، پس نمی تواند معکوس شود.

in probability theory and statistics, covariance is a measure of how much two random variables change together.
در نظریه احتمالات کواریانس یا هم‌وردایی ، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است.

the sample mean or empirical mean and the sample covariance are statistics computed from a collection of data on one or more random variables.
میانگین و کوواریانس نمونه آماره‌هایی هستند که از مجموعه‌ای از داده (یک یا چندمتغیره) محاسبه می‌شوند.

these projections can be found by solving a generalized eigenvalue problem, where the numerator is the covariance matrix formed by treating the means as the samples, and the denominator is the shared covariance matrix.
این پروجکشن ها در حل یک مساله مقدار ویژه تعمیم یافته یافت می¬شوند، جایی که صورت ماتریس کواریانسی است که با درنظرگرفتن میانگین ها به عنوان نمونه ها تشکیل شده است، و مخرج ماتریس کواریانس مشترک است.

although the estimates of the covariance may be considered optimal in some sense, this does not mean that the resulting discriminant obtained by substituting these values is optimal in any sense, even if the assumption of normally distributed classes is correct.
اگرچه برآورد کواریانس بعضی مواقع بهینه در نظر گرفته شده است، به این معنی نیست که افتراق بدست آمده با جایگزینی این مقادیر همیشه بهینه باشد، حتی اگر فرض توزیع نرمال کلاس ها درست باشد.

if it is excluded from the regression and if it has a non-zero covariance with one or more of the independent variables of interest, its omission will bias the regression's result for the effect of that independent variable of interest.
اگر مشمول رگرسیون (regression) باشد ،می‌تواند تناسب مدل را بهبود بخشد.اگر مشمول رگرسیون نباشد، و یک کوواریانس (covariance) غیر صفر به همراه یک یا چند متغیر مستقل دلخواه داشته باشد حذف آن، نتیجه رگرسیون را برای تأثیر آن متغیر مستقل دلخواه،سوگیری(bias)خواهد کرد.

. he showed that the variance of a portfolio of securities may be less than the smallest variance of an individual security if there are sufficient negative covariances' among the securities.
. او نشان داد که واریانس یک سبد اوراق بهادار ممکن است کمتر از کوچکترین واریانس یک اوراق بهادار منفرد باشد در صورتی که کوواریانس منفی کافی بین اوراق وجود داشته باشد.