Você procurou por: neural networks (Inglês - Persa)

neural networks
شبكه‌هاي نورونی

networks
شبکه

neural .
وابسته بعصب .

neural tube
لوله عصبی

social networks
شبکه اجتماعی

neural activity is constantly changing.
فعالیت عصبی همواره در حال تغییر است.

"neural distortion in human subjects."
اختلالات عصبي در موردها آزمايش شده انساني

==training==there are two basic methods of training art-based neural networks: slow and fast.
دو روش اصلی برای تعلیم شبکه‌های عصبی بر پایه art وجود دارد:یکی روش آرام و دیگری روش سریع.

artificial intelligence-based convolutional neural networks have been developed to detect imaging features of the virus with both radiographs and ct.
شبکه‌های عصبی پیچشی مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه یافته‌اند تا ویژگی‌های تصویربرداری این ویروس را هم توسط رادیوگرافی و هم توسط ct تشخیص دهند.

it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ..., etc.
it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ... , etc.

this method of algorithmic composition is strongly linked to algorithmic modeling of style, machine improvisation, and such studies as cognitive science and the study of neural networks.
این متد ترکیب الگوریتمیک به شدت با مدل‌سازی الگوریتمی سبک‌ها، ابتکار ماشین و برخی از مطالعات مانند علوم آگاهی وشبکه‌های طبیعی مرتبط است.

a hopfield network is a form of recurrent artificial neural network invented by john hopfield in 1982.
شبکه هاپفیلد نوعی از شبکه‌های عصبی مصنوعی بازگشتی است که توسط جان هاپفیلد اختراع شده است.

there are two stages involved in using neural networks for multi source classification: the training stage, in which the internal weights are adjusted; and the classifying stage.
دو مرحله درگیر در استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی چند منبع وجود دارد: مرحله تمرین، که در آن وزن های داخلی تنظیم می شوند؛ و مرحله طبقه بندی.

the connections of the brain's neural network determines the pathways along which neural activity flows.
ارتباطات شبکه عصبی مغز مسیری که فعالیت عصبی در آن جریان می یابد را تعیین میکند.

moneta is the first large-scale neural network model to implement whole-brain circuits to power a virtual and robotic agent using memristive hardware.
moneta اولین مدل شبکه عصبی در مقیاس بزرگ برای پیاده سازی مدارهای کل مغز برای تقویت عامل مجازی و روباتیک، سازگار با محاسبات سخت افزاری ممریستیو است.

for a feedforward neural network, the depth of the caps, and thus the depth of the network, is the number of hidden layers plus one (the output layer is also parameterized).
یادگیری عمیق (به عبارت دیگر ، یادگیری ساختار عمیق یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی است که اساس آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است.

network
شبکه