Você procurou por: logistic regression modelling (Inglês - Russo)

logistic regression
логистическая регрессия

binary logistic regression
Бинарная логистическая регрессия

multiple stepwise logistic regression
поэтапно логистических линейной регрессии

b. regression modelling procedures and criteria
b. Методы и критерии регрессионного моделирования

here's our cost function for logistic regression
Вот наша целевая функция для логистической регрессии

let's start talking about logistic regression
Давайте начнем говорить о логистической регрессии

here is a logistic regression example with two features x1 and x2
Вот пример логистической регрессии с двумя параметрами х1 и x @num@

for logistic regression, we previously talked about two types of optimization algorithm
В прошлый раз мы говорили, что для логистической регресии существуют два типа оптимизационных алгоритмов

here's a cost function that we're going to use for logistic regression
Вот целевая функция, которую мы будем использовать для логистической регрессии

17. abs dataanalyser has been developed to facilitate exploratory data analysis and regression modelling.
17. Программное обеспечение abs dataanalyser было разработано с целью облегчения исследовательского анализа данных и регрессивного моделирования.

in this video we'll talk about how to fit the parameters theta for logistic regression
В этом видео мы поговорим о том, как подбирать параметры тета для логистической регрессии

logistic regression, i'm going to modify this a little bit, and make the hypothesi
Для логистической регрессии, я изменю это немного и сделаю гипотезу

we have some cost function j of theta, and for logistic regression this function h here has a non linearity, right
У нас есть некоторая целевая функции j от тета, и для логистической регрессии эта функция h здесь имеет нелинейность, правильно

i usually apply that same method to logistic regression too to monitor gradient descent to make sure it's conversion correctly
Я обычно применяю тот же метод для логистической регрессии для мониторинга градиентного спуска, чтобы убедиться, что он правильно сходится

you now know how to implement logistic regression, and this is a very powerful and probably even most widely used classification algorithm in the world
Вы теперь знаете, как реализовать логистическую регрессию и это очень мощный и, вероятно, даже наиболее широкоиспользуемый алгоритм классификации в мире

application of binary logistic regression is reasonable mostly for the castings, characterized by qualitative but not quantitative indicators of production process.
Применять метод бинарной логистической регрессии целесообразно в большей степени для отливок, характеризующихся качественными, но не количественными, показателями процесса производства.

when compared with the claims for which the types of loss were indicated, the prediction success rate of this logistic regression model was 92 per cent.
При сопоставлении с претензиями, для которых типы потерь были указаны, показатель правильного предсказания типа потерь с использованием этой модели логистической регрессии составил 92%.

one thing we could do, is fit logistic regression with just a simple hypothesis like this, where, as usual, g is my sigmoid function
Что мы могли бы сделать, подобрать логистическую регрессию с простой гипотезой типа этой, где, как обычно, g - моя сигмоида

37. the independent variables, the values of parameters for logistic regression and the information about the calculation of independent variables are included in the appendix.
37. Независимые переменные, значения параметров логистической регрессии и информация о расчетах независимых переменных содержатся в добавлении.

going to take the squares and assign the squares as the positive class and assign every thing else the triangles and the crosses as the negative class. and then we fit a second logistic regression classifier
Возьмём квадраты и назначим квадратам позитивный класс и назначим всему остальному, треугольникам и крестам - негативный класс. и затем мы настроим второй классификатор логистической регрессии