Você procurou por: hingar hingar (Malaio - Inglês)

hingar
noise

hingar rgb
rgb noise

hingar bingar
suction

hingar ter_kait
co_rrelated noise

penapis hingar pm
pm noise filter

hingar garis dasar
baseline noise

nilai pengukuran hingar.
noise measurement values.

_dengan hingar putih
_with white noise

penapis hingar mod gambar
picture mode noise filter

aktifkan pengurangan hingar automatik
enable automatic noise reduction

kurangkan hingar dalam peta bit terpilih menggunakan penapis penyingkiran puncak hingar.
reduce noise in selected bitmap(s) using a noise peak elimination filter.

tambah hingar rawak ke warna
adds random noise to the color

kurangkan hingar bintik bagi peta bit terpilih.
reduce speckle noise of selected bitmap(s).

menggunakan 16 oktaf bagi hingar merah jambu
using 16 octaves of pink noise

tekstur isian hingar asas; laras warna dalam limpah
basic noise fill texture; adjust color in flood

menunjukkan sama ada primitif penapis sepatutnya melakukan fungsi hingar atau gelora.
indicates whether the filter primitive should perform a noise or turbulence function.

primitif penapis feturbulence terapkan hingar perlin. jenis hingar ini berguna semasa mensimulasi beberapa fenomena alam seperti awan, api, asap dan menjana tekstur kompleks seperti marmar atau granit.
the feturbulence filter primitive renders perlin noise. this kind of noise is useful in simulating several nature phenomena like clouds, fire and smoke and in generating complex textures like marble or granite.

mengikut ukuran, paras hingar untuk dandang 5 ialah 94.9 laeq. kajian hingar yang kami jalankan di kawasan pengkompaunan blok a mendedahkan bahawa pam tidak berjalan dan bunyi yang datang dari kawasan sekitar bersempadan dengannya tidak kritikal.
according to the measurements, the noise level for boiler 5 is 94.9 laeq. the noise study we conducted on the compounding area of block a revealed that the pump not running and the noise coming from the surrounding area abut it is not critical.

nyatakan aras hingar relatif bagi model kamera pada nilai iso asas 100, dibandingkan pada model kamera rujukan. oleh kerana aras hingar berbeza kira-kira punca kuasa dua dari nilai iso, penukar raw boleh gunakan nilai ini, digabungkan dengan iso semasa, untuk mengganggarkan aras hingar relatif bagi imej semasa.
specifies the relative noise level of the camera model at a baseline iso value of 100, compared to a reference camera model. since noise levels tend to vary approximately with the square root of the iso value, a raw converter can use this value, combined with the current iso, to estimate the relative noise level of the current image.

model kamera berbeza keseimbangan yang dihasilkan diantara ruang atas sorotan dan hingar bayang. sesetengahnya meninggalkan sejumlah ruang atas sorotan yang jelas semasa dedahan biasa. ia membenarkan pemampasan dedahan negatif yang jelas dilaksanakan semasa penukaran raw, tetapi dedahan biasa akan mengandungi lebih hingar bayang. model lain meninggalkan ruang atas lebih sedikit semasa dedahan biasa. ia membenarkan pemampasan dedahan negatif yang lebih sedikit, tetapi hasilnya hingar bayang lebih rendah pada dedahan biasa. oleh kerana terdapat perbezaan ini, penukar raw perlu berbeza takat sifarnya untuk kawalan pemampasan dedahan mengikut model. baselineexposure juga menyatakan berapa banyak ( dalam unit ev) untuk gerak takat sifar. nilai positif menghasilkan hasil lalai yang lebih cerah, manakala nilai negatif menghasilkan hasil lalai yang lebih gelap.
camera models vary in the trade-off they make between highlight headroom and shadow noise. some leave a significant amount of highlight headroom during a normal exposure. this allows significant negative exposure compensation to be applied during raw conversion, but also means normal exposures will contain more shadow noise. other models leave less headroom during normal exposures. this allows for less negative exposure compensation, but results in lower shadow noise for normal exposures. because of these differences, a raw converter needs to vary the zero point of its exposure compensation control from model to model. baselineexposure specifies by how much (in ev units) to move the zero point. positive values result in brighter default results, while negative values result in darker default results.