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quality (interpolation)select here the demosaicing raw images decoding interpolation method. a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. there are 4 methods to demosaicing raw images: bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). in this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. vng: use variable number of gradients interpolation. this method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. ppg: use patterned pixel grouping interpolation. pixel grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. it has fewer color artifacts on natural images than the variable number of gradients method. ahd: use adaptive homogeneity-directed interpolation. this method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.
품질 (보간법) raw 그림의 디모자이킹 과정 중 사용할 보간법 방법을 선택하십 시오. 디모자이킹 알고리즘은 디지털 카메라의 색 필터를 통과한 부분적인 색을 가진 그림을 보간법을 사용해서 다시 구축하는 과정입니다. cfa 보간법이나 색 재구축이라고도 합니다. raw 그림의 디모자이킹 방법은 총 4가지가 있습니다: 이중 선형: 빠르지만 품질이 낮은 이중 선형 보간법입니다. (낮은 컴퓨터에 대한 기본값) vng: 다양한 수의 그라데이션을 사용한 보간법입니다. 원하는 픽셀 주변의 그라데이션을 계산하여 더 낮은 단계의 그라데이션을 사용합니다. (그림의 보다 부드럽게 비슷한 부분을 찾음) ppg: 패턴을 사용한 픽셀 그루핑 보간법입니다. 픽셀 그루핑은 예상할 때 자연의 경관을 사용합니다. 자연 사진을 찍었을 때 vng 방법보다 색상 손실이 적습니다. ahd: 적응성 있는 동질성 지향 보간법입니다. 이 방식을 사용하면 동질성을 최대한으로 할 수 있는 보간법 방향을 선택하여 색상 손실을 최소화합니다.