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debido a la heterocedasticidad los estimadores mínimos cuadráticos ordinarios dejan de ser eficientes, por lo que es necesario corregir este problema.
due to the heteroscedasticity the ordinary least squares estimators are no longer efficient, thus making it necessary to solve the problem.
cuando este requisito se viola esto se llama heterocedasticidad, en tal caso, un estimador más eficiente sería mínimos cuadrados ponderados.
when this requirement is violated this is called heteroscedasticity, in such case a more efficient estimator would be weighted least squares.
== aplicaciones ===== errores heteroscedásticos ===un caso en el que la estimación robusta se debe considerar es cuando hay una fuerte sospecha de heterocedasticidad.
== applications ===== heteroscedastic errors ===one instance in which robust estimation should be considered is when there is a strong suspicion of heteroscedasticity.
σi tiene alguna relación conocida (está en función de alguna variable xi): es decir no es constante pero sabemos cómo está definida, para corregir la heterocedasticidad se usan en lugar de mínimos cuadrados ordinarios los mínimos cuadrados ponderados.
si has some known relationship (it is a function of some variable xi): that is to say, it is not constant but we know how it is defined. in order to correct the heteroscedasticity, weighted least squares are used instead of ordinary least squares.
- las magnitudes de las variables no son comparables, (por ejemplo, comparar el consumo de alimentos con el peso de los elefantes y las hormigas). esto se denomina heterocedasticidad y requiere investigaciones independientes de cada variable utilizada.
- the magnitudes of the variables are not comparable (e.g. comparing consumption of food to both weights of elephants and weights of ants); this is called heteroscedasticity and requires separate investigations of the variables involved.