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eine lernende maschine nach anspruch 2, bei der beim erzeugen der gewichtungsänderungsumfänge für mehrere lernraten bezüglich der gewichtungsänderungsrichtung die liniensucheinheit für die zweite iteration des lernens und die folgenden einen initialwert der lernrate auf den größeren wert zwischen einem festen wert und einem optimalen wert in der vorhergehenden iteration des lernens festsetzt.

Fransızca

machine auto-adaptative selon la revendication 2, dans laquelle, dans la production des quantités de changement de poids relatives à plusieurs vitesses d'auto-adaptation se rapportant à la direction de changement de poids, ladite unité de recherche de ligne fixe, pour la seconde itération de l'auto-adaptation et les suivantes, une valeur initiale de la vitesse d'auto-adaptation correspondant à la plus grande valeur entre une valeur fixe et une valeur optimale de la précédente itération de l'auto-adaptation.

Son Güncelleme: 2014-12-03
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eine lernende maschine mit multi-input-single-output-schaltungen, die in einer hierarchischen struktur verschaltet sind, aufweisend: eine verborgene schicht (22), die aus mehreren multi-input-single-output-schaltungen besteht, welche eine gewichtete summe von eingangssignalen einer nicht-linearen verarbeitung durch eine charakteristische funktion, welche eine sättigungscharakteristik besitzt, unterziehen, um ausgangssignale zu liefern; eine ausgangsschicht (21), die aus mehreren multi-input-single-output-schaltungen besteht, welche eine gewichtete summe der ausgangssignale von der verborgenen schicht einer nicht-linearen verarbeitung durch eine charakteristische funktion, welche eine sättigungscharakteristik besitzt, unterziehen, um ausgangssignale zu liefern; eine leitsignalerzeugungseinheit (13) zum erzeugen von gewünschten leitsignalen für die ausgangsschicht; eine fehlerberechnungsschaltung (14) zum liefern eines fehlersignals, welches den fehler zwischen den leitsignalen von der leitsignalerzeugungseinheit und den tatsächlichen ausgangssignalen von der ausgangsschicht darstellt; eine maximalgefällerichtungs-berechnungseinheit (28) für das erhalten der richtung des größten gefälles des fehlersignals von der fehlerberechnungsschaltung; und eine gewichtungsänderungseinheit (16) zum Ändern der gewichtungen, gekennzeichnet durch eine konjugiert-gradientenrichtungs-berechnungseinheit (20) zum erhalten der der konjugierten gradientenrichtung basierend auf der maximalgefällerichtung von der maximalgefällerichtungs-berechnungseinheit und der vorhergehenden gewichtungsänderungsrichtung von der nachfolge-gewichtungs-richtungsbestimmungseinheit; und eine gewichtungsänderungsrichtung-bestimmungseinheit (30), um die gewichtungsänderungsrichtung entweder auf eine der konjugierten gradientenrichtungen von der konjugiert-gradientenrichtungs-berechnungseinheit oder eine größte gefällerichtung von der maximalgefällerichtungs-berechnungseinheit festzulegen; und wobei die gewichtungsänderungseinheit (16) so angeordnet ist, daß die gewichtungen auf basis der gewichtungsänderungsrichtung geändert werden, die durch die gewichtungsänderungsrichtungs-bestimmungseinheit erhalten wurden, wobei der umfang der Änderung des gewichtungsvektors gegeben ist durch: Δw = -ε · (de)/(dw) + α · Δw' wobei ε = lernparameter, α = beschleunigungsparameter, - (de) / (dw) = maximalgefällerichtung = g , Δw' = gewichtungsänderungsumfang im vorhergehenden lernen und wobei die konjugierte gradientenrichtung gegeben ist durch: d = g + β · d' mit β = (|g| 2 )/(|g'| 2 ) wobei β eine konstante, g' die maximalgefällerichtung im vorhergehenden lernen, und d' die konjugierte gradientenrichtung im vorhergehenden lernen ist.

Fransızca

machine auto-adaptative comportant des circuits à entrées multiples et à sortie unique connectés en une structure hiérarchisée, comprenant: une couche cachée (22) composée de plusieurs circuits à entrées multiples et à sortie unique qui soumettent une somme pondérée de signaux d'entrée à un traitement non linéaire par une fonction caractéristique ayant une caractéristique de saturation, pour délivrer des signaux de sortie; une couche de sortie (21) composée de plusieurs circuits à entrées multiples et à sortie unique qui soumettent une somme pondérée des signaux de sortie de ladite couche cachée à un traitement non linéaire par une fonction caractéristique ayant une caractéristique de saturation, pour délivrer des signaux de sortie; une unité (13) génératrice de signaux de contrôle pour émettre des signaux de contrôle désirés pour ladite couche de sortie; un circuit (14) de calcul d'erreur pour délivrer un signal d'erreur représentatif de l'erreur entre les signaux de contrôle provenant de ladite unité génératrice de signaux de contrôle et des signaux de sortie effectifs provenant de ladite couche de sortie; une unité (28) de calcul de direction de pente la plus forte, pour l'acquisition de la direction de pente la plus forte du signal d'erreur provenant dudit circuit de calcul d'erreur; et une unité (16) de changement de poids pour changer les poids, ladite machine étant caractérisée par une unité (29) de calcul de direction de gradient conjugué pour l'acquisition de la direction de gradient conjugué sur la base de la direction de pente la plus forte en provenance de ladite unité de calcul de direction de pente la plus forte et de la direction de changement de poids précédente provenant de l'unité de décision de direction de changement de poids suivante; et une unité (30) de décision de direction de changement de poids pour fixer ladite direction de changement de poids, soit en tant que direction de gradient conjugué provenant de ladite unité de calcul de direction de gradient conjugué, soit en tant que direction de pente la plus forte provenant de ladite unité de calcul de direction de pente la plus forte; ladite unité (16) de changement de poids étant agencée de façon à changer les poids sur la base de la direction de changement de poids acquise par ladite unité de décision de direction de changement de poids; d'où il résulte que la quantité de changement du vecteur poids est donnée par l'expression : delta w = -ε * (de)/(dw) + α * delta w' dans laquelle ε = paramètre d'auto-adaptation, α = paramètre d'accélération, -(de)/(dw) = direction de pente la plus forte = g delta w' = quantité de changement de poids de l'auto-adaptation précédente, et d'où il résulte que la direction de gradient conjugué est donnée par l'expression : d = g + β * d' avec β = (|g| 2 )/(|g'| 2 ), où β est une constante, g' est la direction de pente la plus forte de l'auto-adaptation précédente et d' est la direction de gradient conjugué de l'auto-adaptation précédente.

Son Güncelleme: 2014-12-03
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