Şunu aradınız:: je vous l'ai dit, non (Hollandaca - İngilizce)

je vous pardonne et je aime
je vous pardonne et je aime

dit non-discriminatiebeginsel is voor ons zeer noodzakelijk.
this principle of non-discrimination is vital for us.

materiëel is dit non-sense, maar voor de ziel bestaat er geen twijfel over.
materially it is nonsense, but to the soul there is no doubt.

dit non-profitbedrijf richt zich voornamelijk op de milieuaspecten van inzameling en vervoer.
the non-profit company‘s main focus is the environmental aspects of collection and transport.

je vous salue, marie is een franse dramafilm uit 1985 onder regie van jean-luc godard.
in 2012, ng drove full–time alongside franz engstler at the latter's bmw team.

alle eu-lidstaten waren een groot voorstander van dit non-proliferatie-instrument.
all eu member states were strongly in favour of this non-proliferation instrument.

dat hij door dit non-argument de helft van zijn twaalf miljoen landgenoten laat verhongeren, deert hem niet in het minst.
the fact that he is allowing half of his 12 million compatriots to starve on account of this non-argument does not bother him in the least.

bij dit non-profit distributed computing project onder leiding van united devices wordt gezocht naar medicijnen tegen kanker.
=== cancer research project ===the united devices cancer research project, which began in 2001, was seeking possible drugs for the treatment of cancer using distributed computing.

dit non-profitprincipe geldt overigens alleen voor het verkrijgen van weefsels en cellen, niet voor het verder verwerken, manipuleren, testen of het ontwikkelen van producten.
this not-for-profit principle is relevant only for the act of procurement, not for further processing, manipulation, testing, or the manufacturing of products.

@function=logfit @syntax=logfit(y_bekend;x_bekend) @description=logfit gebruikt de ``kleinste kwadraten'' methode om een logarithmische functie y = a + b * ln(sign * (x - c)) , teken = +1 or -1 aan uw gegevens te fitten. de grafiek van de functie is een logarithmische kromme die horizontaal verschoven is over c en die mogelijk gespiegels is in de y-as (als teken = -1). logfit heeft als resultaat een array met vijf kolommen en één rij. `teken' wordt in de eerste kolom gegeven, `a', `b', en `c' worden gegeven in kolommen 2 tot en met 4. kolom 5 bevat de som van de gekwadrateerde residuen. * als er minder dan drie verschillende x,y waarden zijn wordt er een foutmelding gegeven. * als de puntenwolk te afwijkend is van de logaritmische vorm wordt er een foutmelding gegeven. u kunt bovenstaande formule: y = a + b * ln(sign * (x - c)) gebruiken of deze herschikken tot x = (exp((y - a) / b)) / sign + c om onbekende waarden van respectievelijk y of x te vinden. to compute unknown y's or x's, respectively. technisch gesproken is dit non-lineair fitten door middel van 'trial-and-error' (proefondervindelijk). de nauwkeurigheid van `c' is: breedte van het x-bereik -> afgerond naar het eerst kleinere (10^geheel getal), keer 0,000001. er kunnen situaties zijn waarin de resultante kromme niet de best mogelijke is. @examples= @seealso=logreg,linest,logest
@function=logfit @syntax=logfit(known_y's,known_x's) @description=logfit function applies the ``least squares'' method to fit the logarithmic equation y = a + b * ln(sign * (x - c)) , sign = +1 or -1 to your data. the graph of the equation is a logarithmic curve moved horizontally by c and possibly mirrored across the y-axis (if sign = -1). logfit returns an array having five columns and one row. `sign' is given in the first column, `a', `b', and `c' are given in columns 2 to 4. column 5 holds the sum of squared residuals. an error is returned when there are less than 3 different x's or y's, or when the shape of the point cloud is too different from a ``logarithmic'' one. you can use the above formula = a + b * ln(sign * (x - c)) or rearrange it to = (exp((y - a) / b)) / sign + c to compute unknown y's or x's, respectively. technically, this is non-linear fitting by trial-and-error. the accuracy of `c' is: width of x-range -> rounded to the next smaller (10^integer), times 0.000001. there might be cases in which the returned fit is not the best possible. @examples= @seealso=logreg,linest,logest