Şunu aradınız:: pagmomodelo (Tagalogca - İngilizce)

ang ganitong mga pamamaraan ay lubos na kahanay at matagumpay na inilapat sa maraming larangan kabilang ang pagmomodelo ng transmisyon ng sakit.
such techniques are highly parallelizable and have been successfully applied to many fields including disease transmission modelling.

ang mga praktikal na layunin ng pamamaraang ito ay upang gawing mas tumpak (maaasahan na kopyahin) ang pag-aaral ng makina at lumikha ng bago o pinahusay na mga algorithm ng pagmomodelo. pangunahin itong nagagawa sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang pormal, pang-istatistika na kahulugan ng mga abstract na konsepto, tulad ng pag-aaral, paglalahat, overfitting at pagganap, pagkatapos ay pagsubok ang mga hipotesis na ito ng isang parameter nang paisa-isa.
the practical goals of this approach are to make machine learning more precise (reliably reproduceable) and to create new or improved modeling algorithms. this is primarily accomplished by providing a formal, statistical definition of abstract concepts, like learning, generalization, overfitting and performance, then testing these hypotheses one parameter at a time.