Şunu aradınız:: tuple (İngilizce - Farsça)

İnsan katkıları

Profesyonel çevirmenler, işletmeler, web sayfaları ve erişimin serbest olduğu çeviri havuzlarından.

Çeviri ekle

İngilizce

Farsça

Bilgi

İngilizce

tuple .

Farsça

چند تائي .

Son Güncelleme: 2011-10-24
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

İngilizce

n tuple .

Farsça

جائي .

Son Güncelleme: 2011-10-24
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

İngilizce

the value "n" is called the arity of the tuple.

Farsça

the value "n" is called the arity of the tuple.

Son Güncelleme: 2016-03-03
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

Uyarı: Görünmez HTML biçimlendirmesi içeriyor

İngilizce

a "tuple" represents a collection of "n" values, where "n" ≥ 0.

Farsça

a "tuple" represents a collection of "n" values, where "n" ≥ 0.

Son Güncelleme: 2016-03-03
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

Uyarı: Görünmez HTML biçimlendirmesi içeriyor

İngilizce

a 3-tuple would be represented as codice_8, where a, b and c are values of possibly different types.

Farsça

a 3-tuple would be represented as codice_8, where a, b and c are values of possibly different types.

Son Güncelleme: 2016-03-03
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

İngilizce

one tuple will represent the beginning of the range, marked with type −1 as and the other will represent the end with type +1 as .

Farsça

یک چندتایی شروع محدوده را بیان خواهد کرد، با نوع ۱- مانند نشان داده می‌شود و دیگری پایان را با نوع ۱+ مانند بیان خواهد کرد.

Son Güncelleme: 2016-03-03
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

Uyarı: Görünmez HTML biçimlendirmesi içeriyor

İngilizce

2. why is tree pruning useful in decision tree induction? what is a drawback of using a separate set of tuples to evaluate pruning? answer: the decision tree built may overfit the training data. there could be too many branches, some of which may reflect anomalies in the training data due to noise or outliers. tree pruning addresses this issue of overfitting the data by removing the least reliable branches (using statistical measures). this generally results in a more compact and reliable decisi

Farsça

2. چرا هرس درختان در القای درخت تصمیم مفید است؟ استفاده از مجموعه جداگانه تاپل ها برای ارزیابی هرس چه اشکالی دارد؟ پاسخ: درخت تصمیم ساخته شده ممکن است بیش از حد با داده های آموزشی مطابقت داشته باشد. ممکن است شاخه های زیادی وجود داشته باشد که برخی از آنها ممکن است ناهنجاری هایی را در داده های آموزشی به دلیل نویز یا نقاط پرت منعکس کنند. هرس درختان با حذف کمترین انشعابات قابل اعتماد (با استفاده از معیارهای آماری) به این موضوع مربوط به بیش از حد برازش داده ها می پردازد. این به طور کلی منجر به تصمیم گیری فشرده تر و قابل اعتمادتر می شود

Son Güncelleme: 2021-10-26
Kullanım Sıklığı: 1
Kalite:

Referans: Anonim

Daha iyi çeviri için
8,028,929,881 insan katkısından yararlanın

Kullanıcılar yardım istiyor:



Deneyiminizi iyileştirmek için çerezleri kullanıyoruz. Bu siteyi ziyaret etmeye devam ederek çerezleri kullanmamızı kabul etmiş oluyorsunuz. Daha fazla bilgi edinin. Tamam