Şunu aradınız:: trim yournails and they won't look a mess (İngilizce - Hintçe)

and they won't run away when we hit back.
और वे दूर नहीं चलेंगे जब हम वापस मारा।

they won't dwell in yahweh's land; but ephraim will return to egypt, and they will eat unclean food in assyria.
वे यहोवा के देश में रहने न पाएंगे; परन्तु एप्रैम मि में लौट जाएगा, और वे अश्शूर में अशुद्ध वस्तुएं खाएंगे।।

“ your fox - his ears look a little like horns ; and they are too long . ” “
तुम्हारी लोमड़ी … उसके कान … वे तो थोड़ा सींगों से मिलते - जुलते हैं वे ज़रा ज़्यादा ही लम्बे हैं ! ”

up to this point in the unit, we've been talking about very, very structured graphs, very clean and organized graphs--things like chains or rings or grids, hypercubes-- that have a great deal of structure, and they look very different from the kids of actual social network graphs that you see in the wild. regular graphs tend to have little bits of clustering in them and some people who are more sparsely connected to some other cluster, and they start to look a little bit more randomly generated or at least not generated according to a very simple, straightforward rule. it's worthwhile to think about some different ways of randomly generating graphs.
यूनिट में इस बात के लिए, हम बहुत, बहुत ही संरचित रेखांकन के बारे में बात कर रहा हूँ, चेन या छल्ले या ग्रिड, hypercubes - बहुत ही स्वच्छ और संगठित रेखांकन - चीजों की तरह कि संरचना का एक बड़ा सौदा है, और वे वास्तविक के बच्चों से बहुत अलग लग रहे सामाजिक नेटवर्क ग्राफ कि आप जंगल में देखें। नियमित रूप से रेखांकन में उन्हें clustering के छोटे टुकड़े हो जाते हैं और कुछ लोग हैं जो अधिक कम करने के लिए कुछ अन्य क्लस्टर से जुड़े हैं, और वे थोड़ा और अधिक रैंडम रूप से उत्पादित देखो करने के लिए शुरू या कम से कम एक बहुत ही सरल है, स्पष्ट नियम के अनुसार उत्पन्न नहीं है। यह अनियमित रूप से रेखांकन पैदा करने के कुछ विभिन्न तरीकों के बारे में सोचने के लिए सार्थक है। क्लासिक की तरह बेतरतीब ढंग से गणित साहित्य में जो अध्ययन किया गया है ग्राफ उत्पन्न क्या erdĹ सा rĂŠnyi मॉडल कहा जाता है के अनुसार उत्पन्न किया है। मुझे उस बारे में अब थोड़ा सा कहते हैं। हम शुरुआत है और हम सोच भी हम कुछ ग्राफ n नोड्स के साथ है या हम n नोड्स के कुछ सेट है, और हम कुछ संभाव्यता p है, जो हम कनेक्टिविटी संभावना फोन करता हूँ और इस तरह की उत्पादन प्रक्रिया काम करता है। हम शुरुआत n नोड्स का एक सेट के साथ कोई किनारों पर सभी उत्पन्न करके। तो हम सभी संभव जोड़े नोड्स - i, j - के माध्यम से लूप करें और हम से कनेक्ट मैं, जम्मू, लेकिन हम केवल कनेक्ट उन्हें करने के बाद हम एक सिक्का फ्लिप कि संभाव्यता p के साथ सिर ऊपर आता है। अगर यह सिर ऊपर आता है, हम जोड़ी से कनेक्ट। अन्यथा, हम नहीं। हम यह चार नोड्स के लिए कर सकते हैं। हमें तय करना होगा कि पहले दो नोड्स कनेक्ट करने के लिए है। हम एक सिक्का फ्लिप, सिर के ऊपर, आता है तो हम उन्हें से कनेक्ट। अब, हम दूसरी जोड़ी है-यह एक और इस एक - जो भी आया सिर पर देखो। तीसरी जोड़ी - इस पर और यह एक - भी आया सिर। अगली जोड़ी इस एक और इस एक - पूंछ है। कोई किनारे। यह एक और इस एक - सिर। अंत में, यह एक और इस एक - सिर। मुझे लगता है कि मैं एक टूटी हुई का सिक्का है। लेकिन वैसे भी, आप विचार है कि आप एक ग्राफ के साथ खत्म हो जाओ सहित किनारों के कुछ और किनारों के नहीं शामिल थे में से कुछ के साथ। अब, वहाँ दिलचस्प गणितीय गुण है कि आप प्राप्त कर सकते हैं की बहुत सारी है इस पीढ़ी की प्रक्रिया की सादगी को देखते हुए। आप - अच्छी तरह से, क्या संभाव्यता p हो जाना चाहिए कह सकते हैं इतना है कि ग्राफ बहुत से जुड़े होने की संभावना है? वहाँ कोई डिस्कनेक्टेड नोड्स से अंतरिक्ष में तैर रही है या कि वहाँ अगले करने के लिए एक नोड से अपेक्षाकृत छोटा पथ है। यह काफी अच्छी तरह से अध्ययन किया गया है। शोधकर्ताओं ने पाया है, हालांकि, कि बेतरतीब ढंग से उत्पन्न रेखांकन के इन प्रकार के लगता है बहुत अच्छी तरह से सामाजिक नेटवर्क रेखांकन के प्रकार से मेल नहीं आप वास्तविक दुनिया में व्यवहार में देखते हैं।