Şunu aradınız:: interpolation (İngilizce - Tayca)

interpolation:
การเลือก

bilinear interpolation
เครื่องมือเลือกสี

select the right interpolation method for the desired image quality.
เลือกปรับค่าความเข้มและความอิ่มสีของภาพได้ที่นี่

generate a preview using current settings. uses a simple bilinear interpolation for quick results.
สร้างภาพตัวอย่างจากค่าที่ตั้งไว้ในปัจจุบัน หากต้องการเพิ่มความเร็ว ให้ใช้การเพิ่มลดจุดแบบ bilinear ธรรมดา

median filterset here the passes used by median filter applied after interpolation to red-green and blue-green channels.
ตัวกรองค่ามัธยฐานตั้งค่าตัวกรองมัธยฐาน ซึ่งจะถูกปรับใช้หลังจากการเพิ่มจุดภาพที่ใกล้เคียง ไปยังช่องสีแดง- เขียว และ น้ำเงิน- เขียว ได้ที่นี่

quality (interpolation)select here the demosaicing raw images decoding interpolation method. a demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. also known as cfa interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. there are 4 methods to demosaicing raw images: bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). in this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. vng: use variable number of gradients interpolation. this method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. ppg: use patterned pixel grouping interpolation. pixel grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. it has fewer color artifacts on natural images than the variable number of gradients method. ahd: use adaptive homogeneity-directed interpolation. this method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.
คุณภาพ (เพิ่มจุดภาพที่ใกล้เคียง) เลือกวิธีการลดภาพแตกของข้อมูลดิบของภาพ เมื่อมีการใช้การขยายภาพแบบเพิ่มจุดภาพที่ใกล้เคียง (interpolation), อัลกอริธึมการลดภาพแตกนั้น เป็นกระบวนการประมวลผลทางดิจิตัลเพื่อเพิ่มจุดภาพให้สมบูรณ์ โดยใช้ข้อมูลดิบที่ได้รับมาจากตัวกรองสีภาพของเซ็นเซอร์รับภาพภายในกล้องดิจิตัล ปกติแล้วจะอยู่ในรูปแบบแมทริกซ์ของจุดสี บางคนรู้จักกันในชื่อ cfa interpolation หรือบางทีก็เรียกกระบวนการสร้างสีใหม่, ส่วนการพูดง่าย ๆ ก็คือ การลดจุดแตกของภาพ โดยมี 4 วิธีในการลดจุดแตกของข้อมูลดิบของภาพ: bilinear: มีความเร็วสูง แต่จะได้ภาพคุณภาพต่ำกว่า (ค่าปริยาย - สำหรับเครื่องที่มีความเร็วต่ำ) โดยวิธีการนี้ จะนำเอาค่าสีแดงของจุดสีที่ไม่ใช่สีแดง มาทำการคำนวณหาค่าเฉลี่ยกับจุดสีแดงที่อยู่ติดกัน และยังทำกับจุดสีน้ำเงินและจุดสีเขียวในแบบเดียวกันนี้ด้วยแบบ vng: vng ย่อมาจาก variable number of gradients interpolation, วิธีการนี้จะใช้การคำนวณการไล่ระดับของสีที่ใกล้เคียงกันกับพิกเซลที่จะคำนวณ และใช้ค่าการไล่ระดับสีที่ต่ำกว่า (ซึ่งดูเป็นส่วนที่เนียนกว่าส่วนที่คล้ายกันขอภาพ) เพื่อใช้ในการประเมินแบบ ppg: ppg ย่อมาจาก patterned pixel grouping interpolation, กระบวนการจัดกลุ่มจุดสี จะใช้สมมติฐานเกี่ยวกับทิวทัศน์ธรรมชาติในการประเมินค่า โดยมีข้อได้เปรียบคือ การใช้ภาพของธรรมชาตินั้นจะมีสีที่มากกว่าการคำนวณแบบ vng แบบ ahd: ahd ย่อมาจาก adaptive homogeneity- directed interpolation, วิธีการนี้จะทำการเลือกทิศทางของการเพิ่มจุดสี และใช้แนวคิดคือ การใช้เมตริกซ์ของสีที่มีลักษณะเดียวกันที่มีค่าสูงมาใช้ในการคำนวณ จะได้ภาพที่สีแตกน้อยลงไปด้วย