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adams
एडम्सcity name (optional, probably does not need a translation)

i was reading blogs especially rod adams .
मैं विशेष रूप से ब्लॉगों रॉड एडम्स पढ़ रहा था .

her father was arthur h. kellar and mother was kate adams kellar
उनके पिता आर्थर एच केलर थे और मां केट एडम्स केलर थीं

(laughter) adam ostrow: kind of creepy, right?
(हँसी) एडम ओस्त्रो: डरावना है न? तो यह सेवा क्या करती है, बस, यह आप को एक संदेश या एक वीडियो बनाने देती है जो कि आप की मौत के बाद फेसबुक पर पोस्ट किया जा सकता है . एक और सेवा १,००० यादें . और यह आपको अपने प्रियजनों के लिए एक ऑनलाइन श्रद्धांजलि बनाने देती है, फ़ोटो और वीडियो और कहानियों के साथ पूरी जो कि आप मरने के बाद पोस्ट कर सकते हैं . लेकिन मुझे लगता है कि अगला कहीं अधिक रोचक है. आप में से बहुत शायद देब रॉय के साथ परिचित हैं जो मार्च में, दिखा रहे थे कैसे वह घर के ९०,००० से अधिक घंटे के वीडियो का विश्लेषण करने में सक्षम थे. मुझे लगता है कि मशीनों की क्षमता के रूप में मानव भाषा को समझना और विशाल मात्रा में डेटा की प्रक्रिया करना में सुधार हो रहा है, यह संभव हो रहा है एक पूरे जीवन की सामग्री का विश्लेषण करना - त्वीट्स, फोटो, वीडियो, ब्लॉग पोस्ट - जो कि हम इस भारी संख्या में उत्पाद कर रहे हैं. और मुझे लगता है जैसे यह होता है, यह हमारे डिजिटल व्यक्तित्व के लिए संभव हो रहा है असली दुनिया में लंबे समय तक बातचीत जारी रखना, हमारे चले जाने के बाद हमारे द्वारा बनाई सामग्री की मात्रा की विशालता के कारण और प्रौद्योगिकी की इसको समझने की क्षमता के कारण अब हम पहले से ही यहाँ कुछ प्रयोगों देख रहे हैं. एक सेवा "मेरी अगली तवीत(tweet)" आप के पूरे ट्विट्टर धारा का विश्लेषण करती है, सब कुछ जो आपने ट्विट्टर पर पोस्ट किया है, आप आगे क्या कह सकते हैं उस की भविष्यवाणी करने के लिए. जैसा कि आप देख सकते हैं अभी, परिणाम कुछ हास्यकारक हो सकते हैं. आप कल्पना कर सकते हैं कि यह कुछ इस तरह का लग सकता है अब से पांच, १० या २० साल बाद हमारे तकनीकी क्षमताओं में सुधार के बाद. इसे एक कदम आगे ले कर, एमआईटी मीडिया प्रयोगशाला रोबोट पर काम कर रहा है जो कि इंसानों की तरह बातचीत कर सकते हैं. लेकिन क्या अगर वह रोबोट बातचीत करने में सक्षम हो सकते एक विशिष्ट व्यक्ति की अनूठी विशेषताओं पर आधारित सामग्री के हजारों, सैकड़ों टुकड़े के आधार पर जो कि व्यक्ति अपने जीवनकाल में उत्पादित करता है? अंत में, इस प्रसिद्ध दृश्य के बारे में सोचिये चुनाव रात २००८ से संयुक्त राज्य अमेरिका में, जहां सीएनएन ने एक जीवित होलोग्राम प्रसारित किया अपने स्टूडियो में हिप हॉप कलाकार विल.इ.ऍम का एंडरसन कूपर के साथ एक साक्षात्कार के लिए. क्या होगा अगर हम उस प्रकार की प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में सक्षम होते हमारे चाहने वालों के प्रतिनिधित्व को बीम करने में - एक बहुत जीवित रूप में बातचीत करने के लिए उस सभी सामग्री पर आधारित जो उन्होंने जीवित रहते बनाई थी. मुझे लगता है कि वह पूरी तरह से संभव है हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाले डेटा की राशि और प्रौद्योगिकी की क्षमता उसे समझने के लिए दोनों तेजी से विस्तारित होती हैं. अब समापन में, मुझे लगता है कि हम सब को इस बारे में सोचने की जरूरत है अगर हम चाहते हैं कि यह वास्तविकता बने - और यदि हां, यह जीवन की परिभाषा और उसके बाद के लिए क्या मतलब रखता है. बहुत बहुत धन्यवाद.