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for who kind of i really wanna know

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印地语

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英语

i really wanna date you

印地语

मैं तुम्हें डेट करना चाहता हूँ

最后更新: 2021-10-01
使用频率: 1
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参考: 匿名

英语

i really wanna get naughty

印地语

मुझे वास्तव में आपका शरीर पसंद है

最后更新: 2023-10-07
使用频率: 1
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英语

i really wanna say you something

印地语

最后更新: 2020-07-24
使用频率: 1
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英语

that's all i really wanna do

印地语

आप वास्तव में सभी करना चाहते हैं

最后更新: 2019-02-23
使用频率: 1
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参考: 匿名

英语

you know what i really wanna see you

印地语

मैं बस तुमसे मिलना चा

最后更新: 2023-09-25
使用频率: 1
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参考: 匿名

英语

i really wanna a show you something

印地语

मैं तुम्हें कुछ दिखाना चाहता हूँ

最后更新: 2022-02-18
使用频率: 1
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英语

i really wanna suck ur cock deeply with ice cream ��

印地语

मैं वास्तव में आइसक्रीम �� के साथ अपने मुर्गा गहराई से चूसना चाहता हूँ

最后更新: 2024-02-28
使用频率: 1
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英语

i say think that i really wanna say when i wanna sibar

印地语

मुझे लगता है कि मैं वास्तव में कहना चाहता हूँ जब मैं सिगार चाहता हूँ

最后更新: 2019-09-28
使用频率: 1
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英语

everybody wanna know be like be like i really wanna be here with you

印地语

हर कोई इस तरह होना चाहता है

最后更新: 2022-06-04
使用频率: 1
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英语

everybody wanna know be like be like i really

印地语

हर कोई जानना चाहता हूं जैसे हो

最后更新: 2019-01-03
使用频率: 1
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参考: 匿名

英语

i really just want to focus on these first two to kind of

印地语

मैं इन पहले दो पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं

最后更新: 2020-05-24
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英语

i m stuck between i don't ever want to feel that type of hurt again and i really want to feel that kind of love again meaning in hindi

印地语

i am stuck between i don't ever want to feel that type of hurt again and i really want to feel that kind of love again meaning in hindi.

最后更新: 2022-09-26
使用频率: 1
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英语

searching for who or what kind of time the spirit of christ, which was in them, pointed to, when he predicted the sufferings of christ, and the glories that would follow them.

印地语

उन्हों ने इस बात की खोज की कि मसीह का आत्मा जो उन में था, और पहिले ही से मसीह के दुखों की और उन के बाद होनेवाली महिमा की गवाही देता था, वह कौन से और कैसे समय की ओर संकेत करता था।

最后更新: 2019-08-09
使用频率: 1
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英语

to get a handle on how to best find shortest paths in a graph, it's going to help to compare a little bit between the kinds of depth first search algorithms that we were looking at with the kinds of breadth first search algorithms that we're going to need to look at. so let's consider what the check_connection algorithm that we were just talking about does if it's given this graph, g, and we ask it to check the connection between i and n. the flow of control is when we do check_connection on i and n, checking to see whether i and n are connected in the graph, the way that it proceeds is it starts off at i then visits the neighbors of i in some order.

印地语

कैसे सबसे अच्छा एक ग्राफ में कम से कम पथ ढूँढने के लिए पर एक संभाल जाओ करने के लिए, यह थोड़ा सा गहराई पहली खोज एल्गोरिदम के प्रकार के बीच तुलना करने के लिए मदद करने के लिए जा रहा है हम चौड़ाई पहले खोज एल्गोरिदम के प्रकार के साथ देख रहे थे कि पर देखने की जरूरत है कि हम जा रहे हैं। तो हम क्या हम बस के बारे में बात कर रहे थे check_connection एल्गोरिथ्म करता है पर विचार करें यदि यह इस ग्राफ, जी, दिया जाता है और हम इसे i और एन के बीच कनेक्शन की जाँच करने के लिए पूछना। जब हम check_connection i और एन पर नियंत्रण का प्रवाह है, देखना है कि क्या मैं और एन ग्राफ में से जुड़े रहे हैं की जाँच, जिस तरह से कि यह आय है यह मैं पर बंद शुरू होता है तब मैं के पड़ोसियों में कुछ आदेश का दौरा किया। हम कहते हैं कि यह पहले जम्मू का दौरा और फिर यह पूछते हैं, "जे अभी तक दौरा किया गया है? मैं है." "जे अभी तक दौरा किया गया है?" नहीं. "ठीक है, ठीक है, चलो जाओ करने के लिए जम्मू और जम्मू से एक mark_component करते हैं." यह कुछ क्रम में जम्मू के पड़ोसियों पर विचार करने के लिए जा रहा है। हम कहते हैं कि यह कश्मीर समझता है पहले। "कश्मीर दौरा किया गया है?" नहीं. "सब ठीक है। चलो mark_component कश्मीर पर चलते हैं." और इतने पर। तो कुछ बिंदु पर, यह वास्तव में एक पड़ोसी कि यह पहले से ही का दौरा किया है की जाँच कर सकते हैं, लेकिन इस बिंदु पर, एक बार इसे की तरह इस दिशा में बढ़ रहा है, यह इस तरह ग्राफ का पता लगाने के लिए जारी रखने के लिए जा रहा है, और यह अंततः एन मारा जाएगा। अनिवार्य रूप से, रास्ता है कि यह n करने के लिए प्राप्त करने के लिए पीछा किया है 1, 2, 3, 4, 5 लिंक लंबे, जो बहुत ही कम से कम पथ, जो इस मामले में सिर्फ 1 लिंक है का प्रतिनिधित्व नहीं है। जब आप इस तरह एल्गोरिथ्म का तो आंशिक रूप से क्या हो रहा है यह ग्राफ में गहरी गोताखोरी है है। यह मैं पर बंद शुरू होता है और यह सिर्फ ही गहरी और गहरी खुदाई रहता है और गहरे और गहरे और गहरे। और वास्तव में क्या हम ऐसा करना चाहते तरह है मैं चारों ओर हलकों में जाँच की। हम मैं पर शुरू और चीजें हैं जो मैं करीब चीज़ें है कि मैं से दूर रहे हैं पहले कर रहे हैं की जाँच करें। और कि क्या चौड़ाई पहले खोज कर रहा है का सार है।

最后更新: 2019-07-06
使用频率: 4
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