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what are the things that we get from the family
परिवार से हमें क्या चीजें मिलती हैं
最后更新： 2021-02-15
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so the big o or Î that we get from that is exactly the upper bound .
तो बड़ा हे या कि हम से है कि मैं बिल्कुल ऊपरी बाध्य है ।
最后更新： 2020-05-24
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that we get from nuclear reactors is extremely small in comparison to the radioactivity we ' re
हम परमाणु रिएक्टरों से मिलता है कि अत्यंत है रेडियोधर्मिता हम कर रहे हैं की तुलना में छोटे
最后更新： 2020-05-24
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thus it takes up our sense action and illumines it even in its ordinary field so that we get a true sense of things .
उदाहरणार्थ , हमारी इन्द्रियों कीक्रिया को अपने हाथ में लेकर यह उसके साधारण कार्यक्षेत्र में भी उसे आलोकित कर देती है जिससे कि हमें पदार्थों का सचचा इन्द्रिय - ज्ञान प्राप्त होता है ।
最后更新： 2020-05-24
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once we agree to work by this definition , we will soon see that we cannot be satisfied with a number of things that routinely occur in kindergartens and the early grades of primary schools .
यदि हम यह परिभाषा मंजूर कर लें तो जल्दी ही यह देख सकेंगे कि आगंवाड़ियों या किंडरगार्टनों और प्राइमरी स्कूलों में हो रही अनेक चीजें उचित नहीं हैं ।
最后更新： 2020-05-24
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fortunately, the answer is the third one. what you need to do to prove an upper bound are on the hardest of a problem is if you can find an algorithm for example that solves the problem--provably solves the problem and provably into the fourth time, then--well, we don't know if a faster algorithm exists but we know it's at least solvable in end to the fourth. so the big o or Î that we get from that is exactly the upper bound.
सौभाग्य से, जवाब एक तिहाई है। क्या तुम एक ऊपरी बाध्य कर रहे हैं पर एक समस्या का सबसे मुश्किल साबित करने के लिए की जरूरत है provably समस्या हल करती है यदि आप एक एल्गोरिथ्म उदाहरण के लिए कि समस्या - हल पा सकते हैं और provably चौथी बार में, फिर - अच्छी तरह से, हम एक तेजी से एल्गोरिथ्म मौजूद है पता नहीं लेकिन हम जानते हैं कि यह कम से कम चौथी करने के लिए अंत में व्याख्या करने योग्य है। तो बड़ा हे या कि हम से है कि मैं बिल्कुल ऊपरी बाध्य है। चीज़ों के इन प्रकार के वास्तव में है - ठीक है, वास्तव में तो यह पहली बार एक सच में उपयोगी है के लिए उपयोगी हैं, सूचनाओं का एक समूह पर चल रहे हैं, ग्राफ के आकार में देखो। मैं तुम्हें अंतर्दृष्टि है कि तुम क्या आप के बारे में एल्गोरिथ्म को साबित करना चाहते हैं तय में मदद हो सकता है की एक बहुत कुछ कर सकते हैं, लेकिन यह अपने आप वास्तव में कुछ भी साबित नहीं करता। कुछ चल रहा है पर सभी संभव आदानों असंभव है, जब तक कि यह एक समस्या है जहाँ सभी आदानों तो वहाँ केवल कुछ संभव आदानों, विवश कर रहे हैं। आम तौर पर, निवेश के आकार के साथ चल रहे समय तराजू और इसे मनमाने ढंग से बड़े पैमाने पर कर सकते हैं। और हाँ, वास्तव में एल्गोरिदम और उसका विश्लेषण करने के लिए कैसे का अध्ययन वास्तव में क्या हम कर रहे हैं इस वर्ग में है
最后更新： 2019-07-06
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