Sie suchten nach: positive thinkers have solution every problems (Englisch - Hindi)

smile is the best solution for every problem
मुस्कान किसी भी समस्या का सबसे अच्छा समाधान है

you are my problem and the solution of every problem
हर समस्या का समाधान sabr में है

how to face every problem
हर समस्या का सामना करने के लिए

every problem has a solution
हर समस्या का हल है

no poison can kill positive thinker
कोई भी जहर सकारात्मक विचारक को नहीं मार सकता है

a negative thinker see a difficulty in every opportunity. a positive thinker see an opportunity in every new difficulty..
एक नकारात्मक विचारक हर अवसर में एक कठिनाई देखते हैं। एक सकारात्मक विचारक हर नई कठिनाई में एक अवसर देखते हैं ..

how to face every problem if face is the problem
अगर चेहरा समस्या है तो हर समस्या का सामना कैसे करें

every problem has a gift for you in its hands .
प्रत्येक समस्या अपने साथ आपके लिए एक उपहार लेकर आती है .

every problem gives us a lesson and every lesson changes people
हर पाठ एक व्यक्ति को बदल देता है meaning in hindi

smiling is the best way to face every problem cruzy every fear and hide every pain
मुस्कुराना हर समस्या का सामना करने का सबसे अच्छा तरीका है

dr . ambedkar attended to the details of every problem that concerned a common man .
सर्वसाधारण व्यक्ति के हर पहलू पर डा . आंबेडकर बहुत बारीकी के साथ ध्यान दिया करते थे ।

he should continuously instil enthusiasm in his team members while successfully tackling every problem .
सफलतापूर्वक हर कठिनाई को दूर करते हुए उसे निरंतर सदस्यों का उत्साह भी बढ़ाते रहना चाहिए ।

a key for every problem has a a key for every problem a relief for every sorrow a plan for every tomorrow.
हर समस्या की एक कुंजी है हर समस्या की एक कुंजी हर दुख के लिए एक राहत हर कल के लिए एक योजना।

“ every problem has a gift for you in its hands . ” - richard bach
“ प्रत्येक समस्या अपने साथ आपके लिए एक उपहार लेकर आती है . ” - रिचर्ड बैक

by and large , similar situations exist in other developing countries although , because of india ' s greater size and population , every problem here assumes gigantic proportions .
ऐसी ही परिस्थितियां कमोबेश अन्य विकासशील देशों में भी पाई जाती हैं हालांकि भारत के विशाल आकार और बडी जनसंख्या के कारण प्रत्येक समस्या बहुत बडा रूप धारण कर लेती है ।

this brings us to a point where we can ask one of the most fundamental questions in theoretical computer science and that is does p=np and in particular, here's what we actually know. this is true. we know that every problem that's in p is in np and every problem that is np is in exp, that is to say any problem that you can solve in polynomial time, we can certainly solve in non-deterministic polynomial time, and any problem that we can solve in a non-deterministic polynomial time, we can also solve in exponential time, but here's what we don't know.
यह हमें एक बिंदु जहाँ हम एक सैद्धांतिक में सबसे मौलिक सवाल पूछ सकते हैं करने के लिए लाता है कंप्यूटर विज्ञान और यही करता है पी एन पी = और विशेष रूप से, यहाँ क्या हम वास्तव में पता है। यह सच है। हम जानते हैं कि हर समस्या यह है कि में पी है np में और हर समस्या यह है कि एन पी है exp में है, कि किसी भी समस्या यह है कि आप बहुपद समय में हल कर सकते हैं कहने के लिए है, हम निश्चित रूप से गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, और किसी भी समस्या यह है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, हम भी घातीय समय में हल कर सकते हैं, लेकिन यहाँ है क्या हम नहीं जानते। यह मामला है कि वर्ग np वर्ग exp के लिए वास्तव में बराबर किया जा सकता है। समस्या है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं का कहना है कि सेट लोगों को कि हम घातीय समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है। तो बाहरी सेट की तरह है और वह कहते हैं कि इस आंतरिक सेट से अलग है, जो समस्या है कि बहुपद समय में व्याख्या करने योग्य रहे हैं का सेट है। वहाँ एक अन्य बात है कि हम जानते है, हम पता है कि वहाँ वास्तव में बहुपद और घातीय समय के बीच एक अंतर है। वहाँ कुछ समस्या है कि घातीय समय में हल किया जा कर सकते हैं कि निश्चित रूप से एन पी रहे हैं नहीं है। तो हम जानते हैं कि उन दो बातें अलग अलग हैं, लेकिन हम वास्तव में नहीं पता है। यह हो सकता है कि एन पी एक्स के लिए बराबर है। यह भी कि पी एन पी के लिए बराबर है सकती है। तो समस्याओं का है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं लोगों को कि हम बहुपद समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है, दोनों फिर घातीय समय से अलग किया जाएगा या बहुत अच्छी तरह से हो सकता है कि वहाँ वास्तव में तीन अलग अलग श्रेणियां यहाँ हैं। समस्या है कि में np हैं जरूरी घातीय समय की आवश्यकता नहीं कि, लेकिन वे या तो - हम नहीं जानते में बहुपद समय व्याख्या करने योग्य नहीं हो सकता। तो इस सवाल या नहीं के पी एन पी =, एक सुंदर भारी सवाल है कि क्या हम इस मामले में यहाँ कर रहे हैं। तो क्या होता है अगर पी एन पी के बराबर है। ठीक है, लोगों के एक बहुत अलग अलग बातें की एक बहुत कुछ कहते हैं। चलो यह देखना क्या आपको लगता है कि करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी में बारी। क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल, इतनी बातें राज डेटा को एन्क्रिप्ट करने में रखते थे कि तो एक संभावना है कि पर आधारित कर रहे हैं समस्या फैक्टरिंग की तरह है कि में एन पी रहे हैं टूट किया जा सकता है। एक और यह है कि कंप्यूटर विज्ञान theoreticians की एक पूरी बहुत कुछ है क्योंकि वे अब इस समस्या के बारे में सोचने के लिए कर रहे हो जाएगा जो अचानक काम का होगा। एक और संभव परिणाम कि पी एन पी के लिए बराबर के साथ किया जा सकता है इसका मतलब है कि कंप्यूटर से भी लोग होशियार हो जाएगा। वे तेजी से कि लोग नहीं कर सकते की समस्याओं को हल करने में सक्षम हो जाएगा। तो मुझे पता नहीं है, बस मुझे बताओ जो एक तुम्हें लगता है कि सच है।