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Koreanisch

swfdisplayitem- multcolor() multiplies the item's color transform by the given values.

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swfdisplayitem- multcolor() multiplies the item's color transform by the given values.

Letzte Aktualisierung: 2011-10-24
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예 2. using the xslt_process() to transform an xml file and a xsl file to a variable containing the resulting xml data

Japanisch

例 2 xmlファイルとxslファイルを結果xmlデータを含む変数に変換するため に xslt_process() を使用する

Letzte Aktualisierung: 2011-10-24
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in its simpelest form the function will take only the two strings as parameter and will calculate just the number of insert, replace and delete operations needed to transform str1 into str2.

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上記の最も簡単な形式では、この関数はパラメータとして引数を二つだ けとり、 str1 から str2 に変換する際に必要な挿入、置換、削除演 算の数のみを計算します。

Letzte Aktualisierung: 2011-10-24
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swfdisplayitem- addcolor() adds the color to this item's color transform. the color is given in its rgb form.

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swfdisplayitem- addcolor() adds the color to this item's color transform. the color is given in its rgb form.

Letzte Aktualisierung: 2011-10-24
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예 3. using the xslt_process() to transform a variable containing xml data and a variable containing xsl data into a variable containing the resulting xml data

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上の二つのケースは、xslt変換の最も簡単な場合です。これは、多くの 場合には通用しますが、時々、データベースまたはソケットのような外 部ソースからxmlとxsltコードを取得する場合があります。このような場 合、xmlまたはxsltデータを変数に有することになります。 実用アプリケーションでは、これらをファイルにダンプする際のオーバー ヘッドは大きいと言えます。このような場合こそ、xslt "argument" 構文が役に立ちます。 xslt_process() 関数のxmlおよびxslt引数としてファ イルの替わりに引数配列( xslt_process() 関数の5番 目のパラメータ)で指定した値に置換される"argument place holders"を指定することが可能です。 以下にファイルを全く使用せずにxmlおよびxsltを結果変数に処理する例 を示します。

Letzte Aktualisierung: 2011-10-24
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the levenshtein distance is defined as the minimal number of characters you have to replace, insert or delete to transform str1 into str2. the complexity of the algorithm is o(m*n), where n and m are the length of str1 and str2 (rather good when compared to similar_text(), which is o(max(n,m)**3), but still expensive).

Japanisch

levenshtein距離は str1 を str2 に変換するために置換、挿入、削除しな ければならない最小の文字数として定義されます。アルゴリズムの複雑 さは、 o(m*n) です。 ただし、 n および m は、 str1 および str2 の長さです。 (o(max(n,m)**3)となる similar_text() よりは良いですが まだかなりの計算量です)

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